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应用Delaunay三角网进行城市居民地和路网自动综合理论和方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-22页
 1.1 地图综合的研究背景第13-14页
 1.2 数字环境下地图综合的特点第14-15页
 1.3 数字环境下地图综合的研究现状第15-17页
 1.4 GIS环境下实现空间目标自动综合存在的主要问题第17-19页
 1.5 实现无级比例尺 GIS的关键技术第19-21页
 1.6 论文的组织第21-22页
第二章 多尺度地图综合和城市空间形态第22-45页
 2.1 地图综合第22-24页
 2.2 城市空间形态剖分第24-27页
  2.2.1 地图学中对城市空间形态的剖分第24-25页
  2.2.2 城市规划中对城市空间形态的剖分第25-27页
 2.3 地图综合算子和地图综合模型第27-40页
  2.3.1 地图综合算子第27-31页
  2.3.2 地图综合模型第31-40页
   2.3.2.1 支撑数据模型的必要性第31-33页
   2.3.2.2 支撑数据模型的总体要求第33-34页
   2.3.2.3 地图综合模型第34-40页
 2.4 城市居民地多尺度综合模型第40-42页
  2.4.1 城市居民地综合结构模型第40-41页
  2.4.2 城市居民地多尺度综合层次第41-42页
 2.5 城市居民地综合过程中的约束条件第42-45页
  2.5.1 开方根规律第42-43页
  2.5.2 居民区的分辨率水平第43-45页
第三章 DELAUNAY三角网和 VORONOI图第45-72页
 3.1 DELAUNAY三角网和 VORONOI图第45-50页
  3.1.1 D-三角网和 V-图的定义和特性第45-47页
   3.1.1.1 D-三角网和 V-图的定义第45-46页
   3.1.1.2 D-三角网的特性第46-47页
   3.1.1.3 D-三角网剖分算法第47页
  3.1.2 约束 D-三角网和似 V-图第47-50页
   3.1.2.1 约束 D-三角网和似 V-图第48-49页
   3.1.2.2 约束 D-三角网生成算法第49-50页
 3.2 基于 D-三角网和 V-图的多尺度居民地综合基础第50-57页
  3.2.1 提取不同数据点生成 D-三角网和 V-图第51-54页
   3.2.1.1 利用不同数据点生成 D-三角网和 V-图第51-52页
   3.2.1.2 不同数据点生成 D-三角网的优缺点比较第52-54页
  3.2.2 D-三角网和 V-图在居民地和路网综合中的作用第54-57页
 3.3 D-三角网和似 V-图的生成第57-72页
  3.3.1 MapInfo 和 MapX组件第57-66页
   3.3.1.1 MapInfo的数据组织第57-58页
   3.3.1.2 MapX组件第58-61页
   3.3.1.3 基于 MapX操作 MapInfo属性数据第61-66页
  3.3.2 D-三角网和似 V-图的生成第66-72页
   3.3.2.1 D-三角网的生成第66-71页
   3.3.2.2 似 V-图的生成第71-72页
第四章 D-三角网和似V-图在城市居民地和路网综合中的应用第72-96页
 4.1 利用 D-三角网提取路网中轴线第72-75页
 4.2 利用 D-三角网和似 V-图划分街区单元第75-78页
  4.2.1 划分街区单元的数据组织结构第75-76页
  4.2.2 划分街区单元第76-78页
   4.2.2.1 居民地之间的邻近性和最短距离第76-78页
   4.2.2.2 划分街区单元的似 V-图第78页
 4.3 利用 D-三角网进行街区单元内居民地的综合第78-88页
  4.3.1 利用 D-三角网探测空间冲突第78-82页
  4.3.2 利用 D-三角网合并空间目标第82-86页
  4.3.3 利用 D-三角网进行空间目标的扩张和移动第86-87页
  4.3.4 利用 D-三角网化简空间目标第87-88页
 4.4 街区单元内居民地多尺度自动综合思想第88-96页
  4.4.1 已有综合方法第88-90页
  4.4.2 利用 D-三角网进行单元居民地的多尺度自动综合第90-96页
第五章 应用实例第96-103页
 5.1 提取路网中轴线第97页
 5.2 划分街区单元第97-99页
 5.3 街区单元内居民地多尺度自动综合第99-102页
 5.4 综合程度评价第102-103页
第六章 结论与展望第103-105页
参考文献第105-108页
致谢第108-109页
攻读硕士学位期间参加项目和发表论文情况第109页

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