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基于插件式框架的农业气象灾害服务保障系统的实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-13页
   ·研究内容和目标第13-14页
   ·论文内容与章节安排第14-15页
第二章 农业气象灾害服务保障系统总体设计第15-33页
   ·农业气象灾害服务保障系统概述第15-26页
     ·系统整体介绍第15-19页
     ·功能性需求分析第19-24页
     ·非功能性需求分析第24-25页
     ·支持环境第25-26页
     ·总体架构设计第26-31页
       ·MVC 设计模式第26-28页
     ·处理流程第28-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 插件式软件框架设计的应用第33-41页
   ·插件式框架技术介绍第33-36页
     ·插件第33页
     ·插件技术原理第33-35页
     ·通信契约第35-36页
     ·插件的实现方式第36页
   ·CAgMSS 启动模块第36-38页
   ·CAgMSS 插件运行接口第38页
   ·CAgMSS 通信插件第38-40页
   ·CAgMSS 主插件第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 农业气象灾害服务保障系统的实现第41-57页
   ·农作物产量预报模块第41-50页
     ·定义插件第43-44页
     ·调用插件第44-45页
     ·农作物产量预报功能第45-49页
     ·农作物产量预报结果第49-50页
   ·东北作物低温冷害监测预报模块第50-56页
     ·定义插件第51-52页
     ·调用插件第52页
     ·东北作物低温冷害监测预报功能第52-55页
     ·东北作物冷害监测预报结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-58页
   ·总结第57页
   ·展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-61页
附录一第61-63页
 1、XML 序列化与反序列化技术第61-63页
附录二第63-67页
 1、东北大豆冷害监测预报算法第63-64页
 2、东北水稻冷害监测预报算法第64-65页
 3、东北玉米冷害监测预报算法第65-67页
附录三第67-71页
 1、综合诊断指标算法第67页
 2、产量分离算法第67-69页
  (1)线性分离法第67-68页
  (2)二次曲线分离法第68页
  (3)滑动平均法第68页
  (4)差值百分率法第68-69页
 3、回归统计算法第69-71页
  (1)积分回归统计第69页
  (2)逐步回归统计第69页
  (3)多元线性回归统计第69-70页
  (4)岭回归统计第70-71页

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