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图像拼接技术研究

第一章 绪论第1-12页
 1.1 引言第7页
 1.2 图像拼接技术的发展概况第7-9页
 1.3 问题的提出背景第9-10页
  1.3.1 图像拼接技术研究现状第9-10页
  1.3.2 图像拼接技术研究的核心问题第10页
 1.4 研究工作概要和章节安排第10-12页
  1.4.1 主要工作第10-11页
  1.4.2 论文章节安排第11-12页
第二章 图像拼接及其关键技术第12-20页
 2.1 图像获取第12-13页
 2.2 典型图像配准算法研究第13-18页
  2.2.1 局部对齐技术第14-17页
  2.2.2 全局对齐技术第17-18页
 2.3 图像融合算法研究第18-20页
第三章 变换优化法图像拼接技术第20-32页
 3.1 变换优化法算法原理第20-27页
  3.1.1 二维投影变换的可能性第20-21页
  3.1.2 二维投影变换的理论证明第21-22页
  3.1.3 2D变换参数模型第22-23页
  3.1.4 3D变换参数模型第23页
  3.1.5 8-参数投影变换原理第23-25页
  3.1.6 双线性插值法原理第25-27页
 3.2 变换优化法算法实现步骤第27-30页
 3.3 实验结果与分析第30-32页
  3.3.1 实验结果第30-31页
  3.3.2 算法分析第31-32页
第四章 基于特征的多分辨率图像拼接算法第32-42页
 4.1 BMMR算法第32-39页
  4.1.1 BMMR算法方法引出第32-33页
  4.1.2 BMMR算法原理第33-38页
  4.1.3 BMMR算法实现步骤第38页
  4.1.4 BMMR算法分析第38-39页
 4.2 实验结果第39-42页
第五章 柱面全景图像生成算法第42-48页
 5.1 典型的图像Mosaics流形第42-44页
 5.2 柱面全景图像生成算法第44-46页
  5.2.1 算法原理第44-45页
  5.2.2 算法实现步骤第45-46页
 5.3 实验结果与分析第46-48页
  5.3.1 实验结果第46-47页
  5.3.2 算法分析第47-48页
第六章 基于频域的图像拼接算法第48-51页
 6.1 相位相关度法算法第48-49页
  6.1.1 相位相关度法算法原理第48-49页
  6.1.2 相位相关度法算法实现步骤第49页
 6.2 实验结果与分析第49-51页
  6.2.1 实验结果第49-50页
  6.2.2 算法分析第50-51页
总结和研究展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
作者在读期间的研究成果第57页

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