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基于内容的图像认证技术研究

西北大学学位论文知识产权声明书第1页
西北大学学位论文独创性声明第3-4页
中文摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 §1.1 引言第9-10页
 §1.2 课题的研究现状第10-13页
 §1.3 本文的主要工作第13-15页
第二章 图像认证理论基础第15-25页
 §2.1 引言第15-16页
 §2.2 图像认证的方式:完整性认证与内容认证第16-17页
 §2.3 图像认证的方法:数字签名法与数字水印法第17-19页
 §2.4 图像认证的要求第19-20页
 §2.5 图像认证的体系:认证过程与认证模型第20-23页
  §2.5.1 图像数字签名的认证体系第20-22页
  §2.5.2 图像数字水印的认证体系第22-23页
 §2.6 结论第23-25页
第三章 基于hash函数的图像认证第25-47页
 §3.1 引言第25-26页
 §3.2 hash 函数的相关理论第26-34页
  §3.2.1 引言第26页
  §3.2.2 Hash函数第26-28页
  §3.2.3 Hash函数 Hamming重量实现过程第28-31页
  §3.2.4 Hash函数特性仿真第31-34页
 §3.3 Hash 函数 Hamming重量用于图像内容认证第34-46页
  §3.3.1 图像预处理第36-37页
  §3.3.2 产生数字签名第37-38页
  §3.3.3 图像认证第38-39页
  §3.3.4 性能分析第39-44页
  §3.3.5 实验结果第44-46页
 §3.4 结论第46-47页
第四章 具有图像恢复功能的数字签名算法第47-70页
 §4.1 里德索罗门码(Reed-Solomon Codes)第47-50页
  §4.1.1 伽罗华域GF(Galois Meld)和RS码第47-48页
  §4.1.2 RS编译码第48-50页
 §4.2 图像认证及近似恢复方案二第50-59页
  §4.2.1 产生认证摘要第51-53页
  §4.2.2 图像内容认证和恢复算法第53-54页
  §4.2.3 试验结果及性能分析第54-59页
 §4.3 图像认证近似恢复算法三第59-65页
  §4.3.1 认证摘要产生算法第60-62页
  §4.3.2 图像内容认证和恢复算法第62-64页
  §4.3.3 实验结果及性能分析第64-65页
 §4.4 结论第65-70页
第五章 总结与展望第70-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-81页
附录第81-82页
攻读学位期间发表的论文第82页

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