基于网络搜索技术的游客量预测方法研究--以故宫和泰山景区为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·国内旅游业发展迅速 | 第10-11页 |
| ·中国互联网及网络搜索技术的普及 | 第11-13页 |
| ·互联网技术在我国旅游业中的应用和影响 | 第13页 |
| ·研究意义和研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·游客量预测的传统研究 | 第14-15页 |
| ·基于网络信息技术的社会行为研究 | 第15-16页 |
| ·基于网络搜索技术的旅游行为预测研究 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-19页 |
| ·文献分析法 | 第18页 |
| ·问卷调查法 | 第18页 |
| ·统计分析法 | 第18页 |
| ·模型分析法 | 第18页 |
| ·案例分析法 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 百度指数功能和使用方法介绍 | 第20-23页 |
| ·百度指数概念及功能介绍 | 第20页 |
| ·百度指数使用方法介绍 | 第20-23页 |
| 第三章 调查问卷分析 | 第23-26页 |
| ·问卷调查的目的 | 第23页 |
| ·调查问卷的内容构成 | 第23页 |
| ·问卷调查结果及分析 | 第23-26页 |
| ·被调查者的基本情况 | 第23-24页 |
| ·调查结果分析 | 第24-26页 |
| 第四章 关键词的选取 | 第26-27页 |
| ·关键词的初选 | 第26页 |
| ·关键词的选定 | 第26-27页 |
| 第五章 游客量预测方法探究 | 第27-43页 |
| ·故宫游客量与其网络关注度的相关性研究分析 | 第27-33页 |
| ·数据收集统计 | 第27-28页 |
| ·关键词的选取 | 第28-29页 |
| ·相关性分析 | 第29-33页 |
| ·泰山景区游客量与其网络关注度的相关性研究分析 | 第33-43页 |
| ·泰安市旅游近况 | 第33-34页 |
| ·数据收集统计 | 第34页 |
| ·关键词的确定 | 第34-38页 |
| ·相关性分析 | 第38-41页 |
| ·建立预测模型 | 第41-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-45页 |
| ·研究结论 | 第43-44页 |
| ·研究的创新与不足 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
