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RLV结构受热时的影响分析及热源的判断

第一章 绪论第1-17页
 §1-1 论文研究背景第7页
 §1-2 RLV发展现状第7-10页
  §1-2-1 美国第8页
  §1-2-2 日本第8页
  §1-2-3 欧洲第8-9页
  §1-2-4 前苏联/俄罗斯第9页
  §1-2-5 中国第9-10页
 §1-3 RLV的防热系统监测第10-16页
  §1-3-1 RLV的防热系统第10-13页
  §1-3-2 RLV防热系统故障第13-14页
  §1-3-3 RLV结构健康监测系统的构成第14-16页
 §1-4 小结第16-17页
第二章 结构热传导的基本理论及计算方法第17-35页
 §2-1 热传导基本理论第17-22页
  §2-1-1 热流密度第17-18页
  §2-1-2 热传导微分方程第18-20页
  §2-1-3 边界条件第20-22页
 §2-2 热传导计算方法第22-34页
  §2-2-1 数学解析法第22-24页
  §2-2-2 热源温度场迭加法第24-26页
  §2-2-3 温度场边界的处理第26-31页
  §2-2-4 有限差分法(Finite Difference Method)第31-33页
  §2-2-5 有限单元法(Finite Element Method)第33-34页
 §2-3 小结第34-35页
第三章 RLV结构受热时的温度场计算方法第35-52页
 §3-1 选取分析模型第35-41页
  §3-1-1 航天飞机轨道器机翼结构简介第35-36页
  §3-1-2 分析模型的选取第36-41页
 §3-2 温度场变化规律预测第41-43页
 §3-3 温度场计算方法讨论及计算结果第43-51页
  §3-3-1 有限元分析软件ANSYS简介第43-45页
  §3-3-2 ANSYS计算过程及结果第45-46页
  §3-3-3 计算结果的分析第46-48页
  §3-3-4 热源温度场迭加法的应用第48-51页
 §3-4 小结第51-52页
第四章 热源位置判断方法第52-71页
 §4-1 理论解析法定位热源第52-55页
  §4-1-1 温升计算公式的推导第52-53页
  §4-1-2 热源距离对温升变化的影响第53-54页
  §4-1-3 估计目标点与热源之间的距离第54-55页
 §4-2 神经网络法定位热源第55-70页
  §4-2-1 神经网络原理第56-63页
   §4-2-1.1 人工神经网络概述第56-59页
   §4-2-1.2 BP神经网络及BP算法第59-63页
  §4-2-2 MATLAB软件简介第63-64页
  §4-2-3 应用BP神经网络定位热源第64-66页
  §4-2-4 神经网络定位热源的效果第66-70页
 §4-3 小结第70-71页
第五章 热源强度判断方法第71-75页
 §5-1 判断加热时间第71-72页
 §5-2 判断热源强度第72页
 §5-3 方法的验证第72-73页
 §5-4 另一种判断热源强度的方法第73-74页
 §5-5 小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-78页
 §6-1 全文总结第75-76页
 §6-2 工作展望第76-78页
附表第78-84页
参考文献第84-89页

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