一类随机和模糊规划模型及方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| 第一章 序论 | 第10-18页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的出发点 | 第10-11页 |
| ·不确定规划简介 | 第11页 |
| ·不确定规划的研究现状 | 第11-15页 |
| ·确定规划模型 | 第11-14页 |
| ·求解不确定规划的算法 | 第14-15页 |
| ·不确定规划的应用 | 第15页 |
| ·本文研究的内容暨结构 | 第15-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·随机模拟与模糊模拟 | 第18-21页 |
| ·随机模拟 | 第18-19页 |
| ·模糊模拟 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法简介 | 第21-22页 |
| ·料子群算法原理 | 第22页 |
| ·期望值模型与机会约束规划模型 | 第22-25页 |
| ·期望值模型 | 第23-24页 |
| ·机会约束规划模型 | 第24-25页 |
| ·结语 | 第25-26页 |
| 第三章 粒子群算法解随机模糊混合机会约束规划 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·带有模糊和随机参数的机会约束规划模型 | 第26-28页 |
| ·模糊随机模拟 | 第28-30页 |
| ·检验模糊随机系统的约束条件 | 第28-29页 |
| ·处理模糊随机目标函数 | 第29-30页 |
| ·基于模糊模拟和随机模拟的粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·算法步骤 | 第30页 |
| ·算法程序 | 第30-31页 |
| ·应用举例 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 一类随机期望值与机会约束混合规划模型 | 第34-39页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·随机期望值和机会约束混合规划模型 | 第34-36页 |
| ·随机模拟 | 第36页 |
| ·检验随机系统的约束 | 第36页 |
| ·处理随机目标函数 | 第36页 |
| ·基于随机模拟的粒子群算法 | 第36-37页 |
| ·算法解释 | 第36-37页 |
| ·算法程序 | 第37页 |
| ·应用举例 | 第37-38页 |
| ·结语 | 第38-39页 |
| 第五章 一类模糊期望值与机会约束混合规划模型 | 第39-45页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·模糊期望值和机会约束混合规划模型 | 第39-41页 |
| ·模糊模拟 | 第41-42页 |
| ·检查模糊系统的约束 | 第41页 |
| ·处理模糊目标函数 | 第41-42页 |
| ·基于模糊模拟的粒子群算法 | 第42-43页 |
| ·算法解释 | 第42-43页 |
| ·算法程序 | 第43页 |
| ·应用举例 | 第43-44页 |
| ·结语 | 第44-45页 |
| 第六章 随机模糊混合机会约束线性规划算法与应用 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·带有模糊和随机参数的机会约束线性规划模型 | 第46页 |
| ·随机模糊模拟 | 第46-49页 |
| ·检验模糊随机系统的约束条件 | 第47-48页 |
| ·处理模糊随机目标函数 | 第48-49页 |
| ·计算检验数 | 第49页 |
| ·基于模糊随机模拟的单纯型法 | 第49-55页 |
| ·算法原理 | 第49-53页 |
| ·算法步骤 | 第53-55页 |
| ·应用举例 | 第55-56页 |
| ·结语 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·问题与展望 | 第57-59页 |
| 附录：参考文献 | 第59-61页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文： | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
