| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 论文研究背景 | 第7页 |
| 1．2 数据挖掘 | 第7-12页 |
| 1．2．1 数据挖掘的概念 | 第8-9页 |
| 1．2．2 数据挖掘的功能 | 第9-10页 |
| 1．2．3 数据挖掘系统 | 第10-12页 |
| 1．3 使用数据挖掘技术对港口起重机特征参数进行研究 | 第12-13页 |
| 1．4 本文的研究思路及所做工作 | 第13-15页 |
| 第二章 起重机特征参数的选择与数据准备 | 第15-32页 |
| 2．1 数据的预处理 | 第15-16页 |
| 2．2 数据属性的离散化 | 第16-18页 |
| 2．2．1 属性的离散化 | 第16-17页 |
| 2．2．2 离散化的一般概念 | 第17页 |
| 2．2．3 离散化产生的问题 | 第17页 |
| 2．2．4 离散化的方法 | 第17-18页 |
| 2．3 数据的获取与工况说明 | 第18-21页 |
| 2．4 数据的选择 | 第21-25页 |
| 2．5 离散化方法的选择 | 第25-30页 |
| 2．6 数值属性的处理 | 第30-32页 |
| 第三章 关联规则 | 第32-39页 |
| 3．1 关联规则及频繁项集 | 第32-36页 |
| 3．1．1 关联规则的分类 | 第32-33页 |
| 3．1．2 关联规则及频繁项集问题描述 | 第33-34页 |
| 3．1．3 关联规则的经典算法-Apriori算法 | 第34-36页 |
| 3．2 数量关联规则 | 第36-39页 |
| 3．2．1 问题描述 | 第37-38页 |
| 3．2．2 数量关联规则挖掘的步骤 | 第38-39页 |
| 第四章 数据挖掘及结果分析 | 第39-44页 |
| 4．1 挖掘工作的开展 | 第39-42页 |
| 4．2 有关兴趣度的一些讨论 | 第42-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 5．1 结论 | 第44页 |
| 5．2 进一步的工作 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录1 三组特征参数等级分布表 | 第48-50页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间完成的科研论文以及有关科研项目 | 第50页 |
