| 第一章 引言 | 第1-18页 |
| ·邮件过滤的必要性 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的概念 | 第11-13页 |
| ·反垃圾邮件组织与常识 | 第13-16页 |
| ·反垃圾邮件组织 | 第13-14页 |
| ·反垃圾邮件一般常识 | 第14-15页 |
| ·反垃圾邮件对策 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 垃圾邮件过滤研究现状 | 第18-30页 |
| ·电子邮件原理简介 | 第18-22页 |
| ·电子邮件的概念 | 第18页 |
| ·邮件地址与邮件格式 | 第18-20页 |
| ·电子邮件系统的实现原理 | 第20-21页 |
| ·电子邮件协议 | 第21-22页 |
| ·邮件过滤的类型 | 第22-24页 |
| ·MTA 过滤 | 第22-23页 |
| ·MDA 过滤 | 第23-24页 |
| ·MUA 过滤 | 第24页 |
| ·邮件过滤技术发展概况 | 第24-29页 |
| ·基于安全认证的过滤器 | 第24-25页 |
| ·基于规则的过滤器 | 第25-27页 |
| ·基于统计的过滤器 | 第27-28页 |
| ·其他邮件过滤器 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 邮件的特征表示 | 第30-38页 |
| ·邮件预处理 | 第30-32页 |
| ·邮件信头关键字段提取 | 第30页 |
| ·邮件信体内容分解 | 第30-31页 |
| ·信体内容解码 | 第31-32页 |
| ·向量空间模型 | 第32-35页 |
| ·基本概念 | 第32页 |
| ·项的确定 | 第32-34页 |
| ·项的权重 | 第34-35页 |
| ·特征项选择 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 支持向量机理论 | 第38-49页 |
| ·统计学习理论 | 第38-42页 |
| ·经验风险 | 第38-39页 |
| ·复杂性与推广能力 | 第39页 |
| ·VC 维 | 第39页 |
| ·结构风险最小化 | 第39-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-47页 |
| ·最优分类面 | 第42-45页 |
| ·支持向量机 | 第45-46页 |
| ·核函数 | 第46-47页 |
| ·支持向量对偶寻优算法 | 第47-48页 |
| ·块算法(chunking algorithm ) | 第47页 |
| ·固定工作集方法 | 第47-48页 |
| ·SMO(Sequential Minimal Optimization )方法 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 支持向量机算法在邮件过滤中的应用 | 第49-56页 |
| ·基于支持向量机的邮件过滤算法 | 第49-50页 |
| ·实验与性能分析 | 第50-55页 |
| ·性能评价准则 | 第50页 |
| ·训练集与测试集的选择 | 第50-51页 |
| ·实验分析与说明 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于支持向量机的智能邮件过滤系统的设计 | 第56-69页 |
| ·系统总体设计 | 第56-58页 |
| ·系统设计目标 | 第56-57页 |
| ·系统设计思想 | 第57页 |
| ·系统结构设计 | 第57-58页 |
| ·系统数据资源设计 | 第58-60页 |
| ·系统模块设计 | 第60-68页 |
| ·邮件接收模块 | 第60-61页 |
| ·邮件分析模块 | 第61-62页 |
| ·向量生成模块 | 第62-63页 |
| ·邮件过滤模块 | 第63-64页 |
| ·处理保存模块 | 第64-65页 |
| ·智能更新模块 | 第65-67页 |
| ·管理维护模块 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第七章 基于支持向量机的智能邮件过滤系统实现 | 第69-79页 |
| ·系统主界面设计实现 | 第69-70页 |
| ·系统模块实现 | 第70-78页 |
| ·邮件接收模块 | 第70-71页 |
| ·邮件分析模块 | 第71-74页 |
| ·邮件过滤模块 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第八章 总结与工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |