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基于网络处理器的数据采集分类系统的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT(英文摘要)第4-6页
目录第6-10页
主要符号对照表第10-11页
第1章 引言第11-17页
   ·课题目的和意义第11-14页
     ·数据采集是网络管理系统的基石之一第11-12页
     ·数据采集成为制约网络管理系统发展的因素第12-13页
     ·网络处理器为数据采集提供了新的解决方案第13页
     ·实现基于网络处理器的通用数据采集系统第13-14页
   ·论文的贡献第14-15页
   ·论文篇章结构第15-17页
第2章 数据采集技术及网络处理器技术分析第17-31页
   ·常见数据采集技术第17-20页
     ·SNMP第17页
     ·RMON第17-18页
     ·NETFLOW第18页
     ·OCXMON第18页
     ·Libpcap+Tcpdump第18-19页
     ·LinuxFlow第19页
     ·CERNET数据采集技术的发展史第19-20页
   ·基于PC+NIC的数据采集技术性能分析第20-23页
     ·中断机制的限制第21-22页
     ·有限的计算能力第22页
     ·有限的PCI总线带宽第22-23页
     ·网卡性能的限制第23页
   ·IXP2000系列网络处理器的结构与特征第23-29页
     ·网络处理器的概念第23-24页
     ·IXP2000系列网络处理器的结构第24-28页
     ·IXP2000系列网络处理器的特征第28-29页
   ·小结第29-31页
第3章 基于网络处理器的网络数据采集系统的设计第31-57页
   ·网络环境第31-35页
     ·底层网络对数据采集系统的影响第32-34页
     ·获取网络数据的物理传输信号的方法第34-35页
   ·需求分析第35-40页
     ·计费系统对数据采集的需求第36-38页
     ·入侵监测系统对数据采集的需求第38-39页
     ·网络监控、测量系统的数据采集需求第39-40页
     ·总体数据采集需求第40页
   ·系统设计目标第40-45页
     ·从数据采集的重担中解脱第40-41页
     ·功能定义第41-43页
     ·指标设定第43-45页
   ·系统设计面临的问题和困难第45-47页
   ·系统设计第47-56页
     ·系统总体设计第48-50页
     ·数据接收模块第50-51页
     ·异常数据包过滤模块第51-52页
     ·数据包头提取模块第52-53页
     ·流归并预处理模块第53页
     ·流信息更新模块第53-54页
     ·流归并超时模块第54-55页
     ·用户编程接口(API)模块第55-56页
   ·系统设计小结第56-57页
第4章 LCD-Cuts动态包分类算法的设计第57-75页
   ·包分类算法综述第57-65页
     ·包分类算法的定义第57-59页
     ·包分类的几何解释第59页
     ·包分类算法的性能评价指标第59-60页
     ·常见包分类算法第60-65页
   ·LCD-Cuts动态包分类算法的设计第65-72页
     ·数据流的定义第65-66页
     ·LCD-Cuts算法的原理第66-67页
     ·LCD-Cuts算法的数据结构第67-69页
     ·插入更新算法第69-71页
     ·超时删除算法第71-72页
   ·LCD-Cuts算法的性能分析第72-73页
     ·压缩层次对性能的影响第72页
     ·索引生成算法对性能的影响第72-73页
     ·包头字段优先级对性能的影响第73页
   ·小结第73-75页
第5章 基于网络处理器的网络数据采集系统的实现第75-89页
   ·系统采用的硬件平台第75-77页
   ·数据采集系统总体结构的实现第77-78页
   ·数据采集服务器的实现第78-83页
     ·利用硬件多线程实现系统第80-82页
     ·利用硬件队列实现资源管理第82页
     ·利用微引擎LocalMem实现异常过滤规则的高速缓存第82页
     ·利用原子操作实现轻量级锁机制第82-83页
   ·系统优化第83-85页
     ·统计网络数据发现的规律第83-84页
     ·系统优化原理及方式第84-85页
   ·测试及运行效果第85-88页
     ·基于IXP1200网络处理器的计费控制系统的性能第85-87页
     ·基于IXP2400网络处理器的数据采集系统的性能第87-88页
   ·小结第88-89页
第6章 结论第89-91页
   ·主要工作及贡献第89-90页
   ·进一步的研究工作第90-91页
参考文献第91-93页
致谢及声明第93-95页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文第95页

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