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基于人工神经网络模型的母线保护研究和实现

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
符号与英文缩写注释第12-13页
1 绪论第13-23页
 1.1 母线保护的发展状况概述第13-17页
  1.1.1 母线保护在实现方式上的发展状况第14-15页
  1.1.2 母线保护在实现原理上的发展状况第15-16页
  1.1.3 母线保护在实现结构上的发展状况第16-17页
 1.2 母线保护的关注问题第17-19页
 1.3 论文的研究内容第19-23页
2 母线保护的人工神经网络模型第23-47页
 2.1 问题的提出第23页
 2.2 人工神经网络应用于保护的发展状况第23-25页
 2.3 前馈人工神经网络第25-27页
 2.4 基于ANN函数逼近能力的母线保护原理第27-28页
 2.5 母线保护物理对象的函数关系第28-29页
 2.6 母线保护的人工神经网络模型第29-40页
  2.6.1 线性激活函数的母线保护ANN模型第29-34页
  2.6.2 分段线性激活函数的母线保护ANN模型第34-37页
  2.6.3 Sigmoid激活函数的母线保护ANN模型第37-38页
  2.6.4 三种母线保护ANN模型的比较第38-40页
 2.7 ANN模型在其它保护研究中的应用初探第40-45页
  2.7.1 线路保护第40-42页
  2.7.2 电缆故障测距第42-43页
  2.7.3 变压器保护第43-45页
 2.8 小结第45-47页
3 母线保护的系统结构及实现方式第47-57页
 3.1 硬件结构第47-49页
 3.2 软件结构第49-52页
 3.3 保护信号的同步采集第52-55页
 3.4 保护信号的同步传输第55-56页
 3.5 小结第56-57页
4 保护信号的自适应处理方法第57-79页
 4.1 正常时保护信号的自适应滤波处理第57-64页
  4.1.1 常见数字信号处理方法的介绍第57-59页
  4.1.2 正弦波自适应滤波处理方法第59-61页
  4.1.3 正弦波自适应滤波器算法的收敛性第61-64页
 4.2 瞬变时保护信号的正弦逼近处理第64-76页
  4.2.1 瞬变信号的常见处理方法第64-65页
  4.2.2 瞬变信号的瞬时幅值和相位表示方法第65-66页
  4.2.3 瞬变信号瞬时幅值和相位表示方法的例证第66-69页
  4.2.4 瞬变信号的正弦逼近处理方法第69-70页
  4.2.5 正弦逼近处理方法的分析处理实例第70-75页
  4.2.6 瞬变信号正弦逼近处理方法的应用第75-76页
 4.3 小结第76-79页
5 母线保护的故障启动方法和故障判断方法第79-93页
 5.1 母线保护的故障启动方法第79-85页
  5.1.1 母线保护故障启动方法的简介第79-80页
  5.1.2 自适应模型预测的故障预启动第80-82页
  5.1.3 电流瞬时幅值增量的故障启动第82-83页
  5.1.4 故障启动方法的实例分析第83-85页
 5.2 母线保护的故障判断方法第85-91页
  5.2.1 母线区内故障的判断方法第85-87页
  5.2.2 母线区外故障的判断方法与制动方法第87-90页
  5.2.3 特殊情况下的母线故障判断方法第90-91页
 5.3 小结第91-93页
6 母线保护的物理模拟实验第93-105页
 6.1 正常运行第93-94页
 6.2 异常运行第94页
 6.3 区内故障第94-97页
 6.4 区外故障第97-103页
 6.5 电流互感器断线第103-104页
 6.6 小结第104-105页
7 结论第105-107页
 7.1 论文的主要结论第105-106页
 7.2 论文的后续研究工作第106-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-115页
附录第115-117页
 附录1 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第115-116页
 附录2 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况第116-117页

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