电信话务量OLAP分析和神经网络预测模型

第一章 绪论	第1-8页
·电信话务量分析和预测的重要意义	第5页
·系统开发的背景及目的	第5-6页
·电信话务量分析、预测支撑系统的发展现状	第6-7页
·主要工作	第7-8页
第二章 联机分析处理(OLAP)	第8-12页
·OLAP的概念及特征	第8-9页
·OLTP与OLAP的关系及比较	第9页
·OLAP应用分类	第9-11页
·OLAP的发展	第11-12页
第三章 神经网络	第12-18页
·人工神经元网络的基本概念、特征和分类	第12-13页
·人工神经元网络的基本概念	第12-13页
·人工神经元网络的特征	第13页
·人工神经元网络的分类	第13页
·人工神经元网络的工作机制和功能	第13-14页
·研究人工神经元网络的意义、现状和存在问题	第14-15页
·神经元网络常用的学习规则	第15页
·BP算法简介	第15-17页
·BP网络的基本原理	第15-16页
·BP网络的具体算法	第16-17页
·利用BP算法进行网络训练、及其限制和不足	第17-18页
第四章 电信话务量分析系统及其实现	第18-29页
·系统概述	第18-19页
·话务数据采集模块	第19-21页
·数据库表模块	第21-24页
·电信综合网管话务分析模块	第24-29页
第五章 基于BP算法的电信业务量预测模型	第29-40页
·模型的设计及其说明	第29-32页
·设计目标和数据来源	第29-30页
·神经网络的设计	第30-32页
·模型计算过程	第32-33页
·实验结果分析	第33-39页
·实验结果	第33-37页
·结果分析	第37-38页
·对模型未来应用的思考	第38-39页
·神经元网络预测结果与其他模型预测结果的比较	第39-40页
·统计模型预测结果	第39-40页
·与神经网络模型结果的比较	第40页
第六章 结论与改进	第40-49页