| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的内容和结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据仓库系统的研究和应用 | 第11-23页 |
| ·数据仓库技术的提出 | 第11页 |
| ·数据仓库的定义 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的功能 | 第12-13页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第13-16页 |
| ·数据仓库系统 | 第16-17页 |
| ·数据仓库设计 | 第17-20页 |
| ·实际系统中的销售数据仓库的体系结构 | 第20-21页 |
| ·数据仓库目前的发展状况 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 OLAP的研究及应用 | 第23-31页 |
| ·基本概念 | 第23-25页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第25-26页 |
| ·OLAP的实现方法 | 第26-27页 |
| ·多维数据集的构建 | 第27-30页 |
| ·OLAP的发展方向 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 Rough集理论及其在决策支持上的应用研究 | 第31-51页 |
| ·数据挖掘(DM)与知识发现(KDD) | 第31-35页 |
| ·Rough集理论的特点 | 第35-37页 |
| ·基于Rough集理论的知识发现过程 | 第37页 |
| ·Rough集理论相关知识 | 第37-44页 |
| ·决策规则的最大覆盖方法 | 第44-48页 |
| ·改进的决策规则的最大覆盖方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验及数据分析 | 第51-60页 |
| ·决策需求分析 | 第51页 |
| ·决策表构造 | 第51-53页 |
| ·决策知识获取 | 第53-56页 |
| ·实验结果及评价 | 第56-57页 |
| ·RS方法与其他算法的比较分析 | 第57-58页 |
| ·基于Rough集理论及数据仓库的决策支持系统模型 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结 | 第60-62页 |
| ·工作小结 | 第60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |