| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·移动无线通信发展概述 | 第10-11页 |
| ·蜂窝移动无线电 | 第11-15页 |
| ·蜂窝的概念 | 第11-13页 |
| ·蜂窝频率复用图解 | 第13-15页 |
| ·移动通信场强传播预测的必要性 | 第15-20页 |
| ·移动通信中的同频干扰 | 第15-18页 |
| ·场强传播预测的意义 | 第18-20页 |
| 第二章 移动通信无线传播机制 | 第20-32页 |
| ·移动无限传播概述 | 第20-22页 |
| ·路径损耗 | 第22-25页 |
| ·自由空间传播损耗 | 第22-23页 |
| ·平坦地面传播损耗模型 | 第23-25页 |
| ·阴影衰落 | 第25-27页 |
| ·阴影衰落的概念 | 第25-27页 |
| ·阴影衰落对系统设计的影响 | 第27页 |
| ·多径衰落 | 第27-32页 |
| ·多径衰落的概念 | 第27-28页 |
| ·多径衰落的物理基础 | 第28-29页 |
| ·多径衰落的数学模型 | 第29-32页 |
| 第三章 数据的获取和预处理 | 第32-36页 |
| ·路测数据的获取 | 第32-33页 |
| ·路测设备简介 | 第32-33页 |
| ·车载设备路测 | 第33页 |
| ·路测数据的预处理 | 第33-36页 |
| ·快衰落处理 | 第33-35页 |
| ·阴影衰落处理 | 第35-36页 |
| 第四章 自适应参数传播损耗预测算法 | 第36-52页 |
| ·传播预测方法分类 | 第36-37页 |
| ·场强传播预测的统计方法 | 第37-42页 |
| ·Okumura模型 | 第38-40页 |
| ·Hata模型 | 第40-41页 |
| ·COST 231-Walfish-Ikegami模型 | 第41-42页 |
| ·自适应参数场强传播损耗预测算法 | 第42-52页 |
| ·基于路测数据进行传播损耗预测的合理性 | 第42-43页 |
| ·自适应参数预测算法 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·算法性能分析 | 第49-52页 |
| 第五章 运用遗传算法进行传播损耗预测 | 第52-64页 |
| ·遗传算法简介 | 第52-57页 |
| ·遗传算法原理及其特点 | 第52-54页 |
| ·标准遗传算法 | 第54-57页 |
| ·运用遗传算法进行场强传播损耗预测 | 第57-60页 |
| ·建立优化模型及确定编码解码方案 | 第57-58页 |
| ·适应度函数的选取 | 第58-59页 |
| ·遗传操作的实现过程 | 第59-60页 |
| ·试验结果及算法性能分析 | 第60-64页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·算法性能分析 | 第62-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |