| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·最优化问题在水环境系统中的普遍性 | 第14-17页 |
| ·水污染控制系统规划 | 第15-16页 |
| ·水质模型的率定问题 | 第16-17页 |
| ·微生物增殖 | 第17页 |
| ·最优化问题的分类及解法 | 第17-27页 |
| ·最优化问题的数学模型 | 第17-18页 |
| ·极值的最优性条件 | 第18-19页 |
| ·最优化问题的分类 | 第19-26页 |
| ·最优化问题的解法 | 第26-27页 |
| ·高效非线性优化算法在水环境系统中应用的必要性和意义 | 第27页 |
| ·论文主要内容介绍 | 第27-29页 |
| 第2章 高效非线性优化算法在水污染控制系统规划中的应用研究 | 第29-48页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·排放口最优化数学模型及其转化 | 第29-31页 |
| ·模拟退火法求解排放口最优化问题 | 第31-34页 |
| ·算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·邻域结构 | 第32页 |
| ·起始温度及终止温度的选取 | 第32-33页 |
| ·温度下降方法 | 第33-34页 |
| ·实例应用及讨论 | 第34-37页 |
| ·水质模型及约束条件 | 第34-35页 |
| ·目标函数 | 第35-37页 |
| ·排放口灰色非线性规划模型 | 第37-39页 |
| ·排放口灰色非线性规划模型的常规解法 | 第39-40页 |
| ·常规解法存在的不足 | 第40页 |
| ·遗传算法求解灰色规划模型 | 第40-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第41页 |
| ·遗传算法的操作算子 | 第41-44页 |
| ·实例应用 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第3章 高效非线性优化算法解决水污染多目标综合规划问题的研究 | 第48-71页 |
| ·概述 | 第48-50页 |
| ·多目标规划模型及解法 | 第50-51页 |
| ·多目标规划模型及其非劣解 | 第50-51页 |
| ·多目标规划模型的解法 | 第51页 |
| ·非线性高效模糊算法 | 第51-59页 |
| ·模糊集理论 | 第51-52页 |
| ·模糊集的水平截集理论 | 第52-53页 |
| ·隶属度函数 | 第53-59页 |
| ·高效非线性优化算法与模糊算法结合求解水污染控制系统的多目标规划模型 | 第59-69页 |
| ·水污染模糊多目标规划模型 | 第59页 |
| ·水污染模糊多目标规划模型的解法 | 第59-63页 |
| ·实例分析 | 第63-69页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| 第4章 高效非线性优化算法在水质模型参数估值中的应用研究 | 第71-89页 |
| ·概述 | 第71-73页 |
| ·模拟退火法 | 第73-78页 |
| ·模拟退火算法在水质模型中多参数同时估值的应用 | 第73-75页 |
| ·模拟退火法在多河段水质模型参数估值中的应用 | 第75-78页 |
| ·遗传单纯形法 | 第78-84页 |
| ·单纯形法(Simplex)简介 | 第78-79页 |
| ·遗传单纯形法(GAS)原理 | 第79-80页 |
| ·遗传单纯形法优化水质模型参数 | 第80-82页 |
| ·应用举例 | 第82-84页 |
| ·遗传模拟退火法 | 第84-87页 |
| ·用模拟退火法优化水质模型参数 | 第84-85页 |
| ·遗传模拟退火法的可行性分析 | 第85-86页 |
| ·实例分析 | 第86-87页 |
| ·结论 | 第87-89页 |
| 第5章 人工神经网络及小波分析在水环境预测模型中的应用 | 第89-107页 |
| ·概述 | 第89-90页 |
| ·人工神经网络 | 第90-96页 |
| ·典型的人工神经网络 | 第91-93页 |
| ·人工神经网络在水质预测中的应用 | 第93-94页 |
| ·实例研究 | 第94-96页 |
| ·小波神经网络在水质预测中的应用 | 第96-105页 |
| ·Fourier变换(FT)与小波变换(WT) | 第96-97页 |
| ·小波函数 | 第97-100页 |
| ·小波变换 | 第100-102页 |
| ·小波神经网络 | 第102-104页 |
| ·实例分析 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 1 全文总结 | 第107-108页 |
| 2 研究展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第121-122页 |
| 附录B(利用遗传算法进行排放口最优化的Matlab程序) | 第122-130页 |
| 附录C(利用人工神经网络进行COD总量预测的Matlab程序) | 第130-131页 |
