首页--天文学、地球科学论文--地质学论文--岩石学论文--岩石物理与岩石化学论文

岩石多角度偏振反射特征的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-11页
 1-1 偏振光的起因及发展第7-8页
 1-2 选题意义第8-10页
 1-3 本文研究的内容第10页
 1-4 本章小结第10-11页
第二章 岩石偏振数据的测量装置第11-14页
 2-1 岩石偏振光谱数据测量仪器简介第11-12页
 2-2 实验过程与数据处理流程图第12页
 2-3 本章小结第12-14页
第三章 岩石偏振数据的测量与特征分析第14-34页
 3-1 不同类型岩石偏振光谱数据的测量与数据分析第14-22页
     ·被测样本第14页
     ·测试过程第14页
     ·反射比与方位角的关系第14-15页
     ·反射比与光线入射角的关系第15-17页
     ·反射比与探测角的关系第17-19页
     ·反射比与偏振角之间的关系第19-20页
     ·反射比与波段的关系第20-21页
     ·结论第21-22页
 3-2 同类岩石偏振反射特性分析第22-29页
     ·样本选择过程第22页
     ·测量过程第22页
     ·岩浆岩反射比与方位角关系第22页
     ·岩浆岩的反射比与光线入射角的关系第22-24页
     ·岩浆岩的反射比与探测角的关系第24-26页
     ·岩浆岩的反射比与偏振角的关系第26-28页
     ·岩浆岩的反射比与波段的关系第28页
     ·结论第28-29页
 3-3 一种岩石的多角度偏振反射特性第29-32页
     ·样本选择过程第29页
     ·测量过程第29页
     ·玄武岩的反射光谱与方位角、探测角的关系第29-30页
     ·玄武岩的反射光谱与方位角、入射角的关系第30-31页
     ·玄武岩的反射光谱与方位角、偏振角的关系第31-32页
     ·玄武岩的反射光谱与方位角、波段的关系第32页
 3-4 本章小结第32-34页
第四章 基于神经网络的岩石类型识别第34-43页
 4-1 岩石类型识别的BP网络模型第34-39页
     ·BP神经网络原理第34-35页
     ·BP神经网络算法第35-37页
     ·神经网络的结构设计第37-39页
 4-2 神经网络训练及网络检验第39-42页
     ·BP神经网络训练第39-41页
     ·网络检验第41-42页
 4-3 本章小结第42-43页
第五章 全文总结第43-44页
参考文献第44-46页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第46-47页
致谢第47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:论复合行为犯罪
下一篇:丹玄口胶对大鼠口腔粘膜下纤维化成纤维细胞凋亡的实验研究