摘要 | 第1-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·引言 | 第10-14页 |
·自动目标识别系统的构成及工作原理 | 第14-16页 |
·自动目标识别系统的构成 | 第14-15页 |
·自动目标识别系统的工作原理 | 第15-16页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
·本文各章节内容安排 | 第17-19页 |
第2章 并行结构计算机系统的组成 | 第19-32页 |
·SIMD计算机的特性 | 第19页 |
·SIMD计算机的一般结构 | 第19-22页 |
·MIMD多处理机结构 | 第22-29页 |
·MIMD多处理机基本概念 | 第22-25页 |
·MIMD多处理机结构 | 第25-26页 |
·多处理机与阵列机结构原理上的区别 | 第26-27页 |
·多处理机结构类型 | 第27-29页 |
·图像处理的MIMD系统 | 第29-30页 |
·多DSP并行结构目标识别系统 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 并行结构神经网络目标识别系统的方案设计 | 第32-48页 |
·引言 | 第32-40页 |
·硬件支撑条件 | 第32-37页 |
·软件支撑条件 | 第37-40页 |
·系统的结构框图及其核心配置方案 | 第40-46页 |
·目标识别系统的结构框图 | 第40-42页 |
·系统核心DSP的配置方案 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 硬件电路的设计和实现 | 第48-80页 |
·目标识别系统硬件电路结构概述 | 第48页 |
·系统电源及复位电路的设计 | 第48-49页 |
·各个DSP5409小系统的设计 | 第49-50页 |
·分类DSP小系统的设计 | 第49-50页 |
·判决DSP小系统的设计 | 第50页 |
·接口转换逻辑的设计 | 第50-52页 |
·融合逻辑电路的实现 | 第52-54页 |
·BOOTLAOD的实现 | 第54-59页 |
·FLASH的烧录 | 第59-63页 |
·FLASH的擦写过程介绍 | 第59-60页 |
·DSP数据装载 | 第60-61页 |
·烧录程序的编制 | 第61-63页 |
·主机接口HPI8的使用 | 第63-67页 |
·主机接口HPI8的实现 | 第63-66页 |
·主机接口用于通用I/O口 | 第66-67页 |
·数据采集电路的设计 | 第67-78页 |
·图像预处理及模数转换部分 | 第67-71页 |
·存储器部分 | 第71-75页 |
·DSP处理部分 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第5章 神经网络目标识别算法的实现 | 第80-104页 |
·引言 | 第80页 |
·ANN的基本概念 | 第80-82页 |
·ANN学习算法 | 第82-90页 |
·学习算法分类 | 第82-83页 |
·几种模式识别应用中的学习模型 | 第83-90页 |
·误差反向传播(BP)学习算法 | 第90-100页 |
·BP学习算法 | 第91-93页 |
·BP学习算法的收敛性 | 第93-94页 |
·误差函数的构造 | 第94-97页 |
·基本算法的改进 | 第97-100页 |
·本文实现的算法及流程 | 第100-103页 |
·算法的实现 | 第101-103页 |
·流程图 | 第103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
第6章 实验结果 | 第104-111页 |
·快速目标识别系统电路板实物图 | 第104-105页 |
·实验结果 | 第105-110页 |
·输入层初始权值的估算 | 第105页 |
·用32×32点阵的二值图像进行实验 | 第105-107页 |
·两个相似飞机B2510e和B2520e的识别结果 | 第107页 |
·四个相似飞机的识别结果 | 第107-108页 |
·不同类型飞机的识别 | 第108页 |
·普通BP算法和改进BP算法的比较 | 第108页 |
·BP网络抗噪能力研究 | 第108-110页 |
·目标识别速度 | 第110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第7章 论文总结 | 第111-113页 |
·论文主要工作 | 第111-112页 |
·论文的创新点 | 第112页 |
·改进意见 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-116页 |
发表文章目录 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
附录 | 第118-119页 |