合成孔径雷达原始数据压缩算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·合成孔径雷达原始数据压缩的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·合成孔径雷达原始数据压缩技术的发展和现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数据压缩的理论 | 第11-26页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·数据压缩的定义 | 第11-12页 |
| ·数据压缩的分类 | 第12-13页 |
| ·数据压缩的途径 | 第13-16页 |
| ·熵的概念 | 第13-14页 |
| ·冗余度压缩 | 第14-15页 |
| ·熵压缩 | 第15-16页 |
| ·量化 | 第16-26页 |
| ·量化的概念 | 第16-17页 |
| ·均匀量化 | 第17-18页 |
| ·最佳量化 | 第18-20页 |
| ·矢量量化 | 第20-22页 |
| ·小波变换编码量化 | 第22-26页 |
| 第三章 合成孔径雷达原始数据的统计特性 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·原始数据统计特性的理论分析 | 第26-27页 |
| ·原始数据统计特性的计算 | 第27-31页 |
| ·原始数据的分布特性 | 第28-30页 |
| ·原始数据的熵 | 第30-31页 |
| ·原始数据统计特性对数据压缩算法的指导 | 第31-33页 |
| 第四章 合成孔径雷达原始数据压缩算法 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·块自适应量化(BAQ)算法 | 第33-36页 |
| ·非约束式相位量化(UPQ)算法 | 第36-39页 |
| ·改进型非约束式相位量化算法 | 第39-41页 |
| ·块自适应矢量量化(BAVQ)算法 | 第41-42页 |
| ·块自适应小波变换子带编码算法 | 第42-46页 |
| 第五章 合成孔径雷达真实原始数据压缩与评估 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·原始数据压缩算法的评价参数 | 第46-48页 |
| ·数据域客观评价参数 | 第47页 |
| ·图像域客观评价参数 | 第47-48页 |
| ·成像数据和成像算法 | 第48-49页 |
| ·原始数据压缩实验方案 | 第49-51页 |
| ·原始数据压缩实验结果 | 第51-54页 |
| ·原始数据压缩算法分析总结 | 第54-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在校期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
