基于网格的交通信息发布系统
| 0 前言 | 第1-10页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1 网格技术 | 第10-15页 |
| ·网格技术的发展 | 第10页 |
| ·网格的基本概念 | 第10-11页 |
| ·网格计算的优势 | 第11页 |
| ·网格计算的技术基础和发展方向 | 第11-12页 |
| ·GT3介绍 | 第12-15页 |
| ·GT3的体系结构 | 第12-13页 |
| ·GT3软件结构模型 | 第13-15页 |
| 2 基于网格的交通信息系统的设计 | 第15-19页 |
| ·交通信息系统的特点 | 第15-16页 |
| ·共用交通信息平台的体系结构 | 第16-19页 |
| ·交通信息服务需求体系 | 第16-17页 |
| ·共用交通信息平台 | 第17-19页 |
| 3 基于网格的交通信息发布系统 | 第19-35页 |
| ·基于网格的交通信息发布系统的设计 | 第19-24页 |
| ·交通信息发布系统的特点 | 第21-24页 |
| ·交通信息发布系统的实现 | 第24-31页 |
| ·信息发布模块 | 第25-29页 |
| ·信息查询模块 | 第29-31页 |
| ·安全服务 | 第31-35页 |
| ·安全体系结构的建立 | 第32-33页 |
| ·基于安全体系结构的任务提交与执行过程描述 | 第33-35页 |
| 4 交通流预测信息发布 | 第35-46页 |
| ·广义神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·交通流预测 | 第36-46页 |
| ·最优资源服务 | 第37-38页 |
| ·实时交通流数据存取服务 | 第38-42页 |
| ·广义神经网络模型参数学习 | 第42-43页 |
| ·交通预测服务 | 第43-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |