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高速旋转机械故障的若干非线性动力学问题及故障诊断方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题研究的目的与意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-20页
   ·本文研究的主要内容第20-22页
第二章 含高阶余项的非线性动力系统数值方法研究第22-45页
   ·概述第22页
   ·差分格式的直接积分法第22-23页
   ·不含高阶余项的非线性系统数学模型第23-27页
   ·含高阶余项的非线性系统数学模型第27-39页
   ·代数迭代映射分支值的优化算法第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 具有非线性刚度的转子系统径向碰摩的动力学行为研究第45-65页
   ·概述第45页
   ·短轴承的非线性油膜力模型及比较第45-49页
   ·非线性转子系统径向碰摩的动力学模型第49-51页
   ·系统参数变化引起的分岔和混沌行为第51-63页
   ·本章小结第63-65页
第四章 碰摩转子弯扭摆耦合振动非线性动力学特性研究第65-88页
   ·概述第65页
   ·坐标系、陀螺力矩和转子动量矩第65-67页
   ·碰摩转子弯扭摆耦合运动微分方程的建立第67-72页
   ·系统参数变化引起的分岔和混沌行为第72-87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 小波变换理论及其在旋转机械故障诊断中的应用第88-107页
   ·概述第88页
   ·小波变换及其多尺度分析第88-92页
   ·正交小波基的构造及算法设计第92-97页
   ·小波变换中边界效应的处理第97-100页
   ·二进离散小波能谱及其在旋转机械故障诊断中的应用第100-106页
   ·本章小结第106-107页
第六章 分形理论在旋转机械故障诊断中的应用第107-118页
   ·概述第107页
   ·分形理论在系统运动性态识别中的应用第107-112页
   ·基于分形的旋转机械故障诊断第112-117页
   ·本章小结第117-118页
第七章 神经网络的算法研究第118-129页
   ·概述第118页
   ·BP 算法的基本原理第118-123页
   ·多层神经网络的梯度优化法第123-125页
   ·多层神经网络的混合算法第125-128页
   ·本章小结第128-129页
第八章 全文总结与展望第129-131页
参考文献第131-141页
致谢第141-142页
附录A 作者简介第142-143页
附录B 攻读博士学位期间发表的主要学术论文第143-144页
附录C 攻读博士学位期间撰写教材第144页
附录D 攻读博士学位期间从事的科研教学工作第144页

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