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超视距雷达抗干扰与目标检测方法

摘 要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪 论第14-28页
   ·课题研究的背景及其意义第14-16页
   ·超视距雷达发展概述第16-20页
   ·超视距雷达信号处理研究现状及存在的主要问题第20-22页
   ·本文的主要内容第22-23页
 参考文献第23-28页
第二章 超视距雷达外部干扰空、时、频分析第28-42页
   ·引 言第28-29页
   ·用于干扰特性分析的信号处理方法第29-31页
     ·经典谱分析法第29页
     ·时频分析法第29-31页
     ·时空分析法第31页
   ·超视距雷达存在的外部干扰空、时、频特性分析第31-39页
     ·流星余迹干扰第31-34页
     ·短波通信干扰和短波电台干扰第34-37页
     ·雷电干扰第37-39页
     ·其它空间干扰第39页
   ·本章小结第39-40页
 参考文献第40-42页
第三章 超视距雷达抗干扰方法第42-76页
   ·引 言第42-43页
   ·基于自适应BF的天波超视距雷达频率点选择方案第43-48页
     ·自适应波束形成第44-45页
     ·最佳频率点选择方法第45页
     ·仿真结果分析第45-48页
   ·基于特征子空间理论的瞬态干扰抑制第48-55页
     ·特征子空间理论第48-50页
     ·抑制流星余迹瞬态干扰的方法第50-55页
   ·基于小波变换的瞬态干扰抑制第55-64页
     ·小波变换第55-56页
     ·多分辨分析和 Mallat算法第56-59页
     ·二进小波变换第59-60页
     ·抑制流星余迹干扰的小波分析方法第60-64页
   ·超视距雷达抑制非瞬态干扰的方法第64-72页
     ·抑制长干扰的方法第67页
     ·实测数据处理结果第67-72页
       ·天波超视距雷达实测数据处理结果第67-69页
       ·地表波超视距雷达实测数据处理结果第69-72页
   ·本章小结第72-73页
 参考文献第73-76页
第四章 高频地表波雷达测向技术第76-96页
   ·引 言第76-77页
   ·高频地表波雷达洋流方向的超分辨估计第77-83页
     ·阵列输出预处理第78-79页
     ·高频地表波雷达海浪相关性分析第79-80页
     ·基于前后向平滑技术的MUSIC算法第80-83页
   ·基于进化算法和最大似然估计的超视距雷达测向技术第83-92页
     ·进化算法第84-88页
     ·基于进化算法的最大似然估计第88-91页
     ·EA-ML算法进行海表面流的超分辨估计第91-92页
   ·本章小结第92-93页
 参考文献第93-96页
第五章 高频地表波雷达目标空时自适应检测第96-110页
   ·引 言第96-97页
   ·海杂波的Bragg峰产生机理和遮盖效应第97-99页
     ·Bragg 峰产生机理第97-98页
     ·海杂波的空时耦合特性及遮盖效应的产生第98-99页
   ·空时自适应滤波原理第99-101页
   ·高频地表波雷达空时自适应处理的实现第101-103页
     ·高频地表波雷达STAP方法一第102-103页
     ·高频地表波雷达STAP方法二第103页
   ·仿真结果第103-107页
     ·方法一的实测数据仿真第103-106页
     ·方法二的实测数据仿真第106-107页
   ·本章小结第107-108页
 参考文献第108-110页
第六章 检测前动态规划跟踪算法第110-133页
   ·引 言第110-111页
   ·TBD 的概念第111-112页
   ·动态规划的数学描述第112-113页
   ·弱小目标检测的动态规划算法第113-119页
     ·系统模型第113-114页
     ·弱小目标检测的动态规划算法第114-119页
   ·动态规划算法的仿真结果第119-121页
     ·第一类动态规划算法的仿真第119-120页
     ·基于似然函数的动态规划算法的仿真第120-121页
   ·基于TBD 的雷达弱目标检测第121-129页
     ·数据预处理第122-124页
     ·用于雷达弱目标检测的DPA算法第124-125页
     ·基于DPA的TBD算法性能分析第125-127页
     ·多假设跟踪过程第127-128页
     ·用TBD检测雷达目标的仿真结果第128-129页
   ·本章小结第129-130页
 参考文献第130-133页
第七章 总结与展望第133-137页
   ·总 结第133-134页
   ·展 望第134-137页
致 谢第137-139页
博士学习阶段(合作)撰写与发表的的学术论文第139-141页
攻读博士学位期间本人参与的科研项目第141页

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