数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用
| 1 绪 论 | 第1-16页 |
| ·选煤技术的现状和发展 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理概述 | 第9-13页 |
| ·图像处理技术的分类 | 第9-10页 |
| ·图像处理技术的特点 | 第10页 |
| ·图像处理方法 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术的主要内容 | 第11-13页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题任务 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 图像采集系统 | 第16-19页 |
| ·图像采集系统硬件构成 | 第16-17页 |
| ·CCD摄像机 | 第16页 |
| ·图像采集卡 | 第16-17页 |
| ·计算机 | 第17页 |
| ·显示器 | 第17页 |
| ·图像数字化 | 第17-18页 |
| ·采样 | 第18页 |
| ·量化 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 数字图像处理方法的研究 | 第19-40页 |
| ·图像预处理 | 第19-22页 |
| ·图像的平滑 | 第19-21页 |
| ·图像的锐化 | 第21-22页 |
| ·图像分割 | 第22-37页 |
| ·灰度直方图 | 第23-25页 |
| ·灰度图像二值化 | 第25-26页 |
| ·边缘检测(Edge Detection) | 第26-37页 |
| ·特征提取和分类识别 | 第37-39页 |
| ·模式识别理论 | 第37-38页 |
| ·特征提取 | 第38页 |
| ·分类识别 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 系统的程序设计 | 第40-66页 |
| ·程序设计语言 | 第40-46页 |
| ·Visual Basic.NET基础 | 第40-43页 |
| ·位图图像文件 | 第43-45页 |
| ·Visual Basic.NET中的位图处理 | 第45-46页 |
| ·系统的总体模块结构 | 第46-47页 |
| ·系统功能及其模块结构的实现 | 第47-65页 |
| ·图像文件读取和保存模块 | 第48-49页 |
| ·图像预处理模块 | 第49-52页 |
| ·图像分割模块 | 第52-62页 |
| ·特征提取和分类识别模块 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 结 论 | 第66-68页 |
| ·本课题中提出的新理论新方法 | 第66页 |
| ·本课题的两大特色 | 第66页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 源程序 | 第71-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94页 |
