蜜网模型的研究

前言	第1-8页
第一章 网络信息安全简述	第8-16页
·网络信息安全技术	第8页
·网络信息安全存在的问题	第8-9页
·网络安全所面临的威胁	第9页
·常见的黑客的攻击方式	第9-13页
·拒绝服务攻击	第9-12页
·利用型攻击	第12-13页
·信息收集型攻击	第13页
·假消息攻击	第13页
·网络信息安全模型	第13-14页
·信息安全标准	第14-15页
·蜜网在抵御DDoS攻击中的应用实现	第15-16页
第二章 蜜网与传统网络安全技术比较	第16-20页
·传统网络安全技术及缺陷	第16页
·蜜网技术与传统网络安全技术的区别	第16-17页
·蜜网的定义	第17页
·蜜网所体现的安全价值	第17-20页
·产品型蜜网的研究价值	第17-19页
·研究型蜜网的安全价值	第19-20页
第三章 不同体系的蜜网技术	第20-28页
·基于不同配置方式	第20-22页
·诱骗服务	第20页
·弱化系统	第20-21页
·强化系统	第21页
·用户模式服务器	第21-22页
·基于产品的设计目的	第22页
·基于交互方式的程度	第22-25页
·低交互型蜜网	第23页
·中交互蜜网	第23-24页
·高交互蜜网	第24-25页
·基于基本用途	第25-26页
·牺牲型蜜网	第25-26页
·外观型蜜网	第26页
·测量型蜜网	第26页
·基于蜜罐的设置位置	第26-28页
·早期的蜜网模型	第26-27页
·分布式的蜜网模型	第27-28页
第四章 防火墙，入侵检测的蜜网模型	第28-33页
·蜜网技术的工作原理	第28页
·蜜网系统的体系结构	第28-29页
·防火墙，入侵检测系统的蜜网模型的分析	第29-30页
·蜜网模型的提出	第30-31页
·对上述的蜜网模型的再次改进	第31-33页
第五章 蜜网中关键技术与模块分析和实现	第33-45页
·虚拟机技术应用实现	第33-34页
·VMware虚拟机	第33页
·UML虚拟机的特点及应用	第33页
·UML虚拟机与VMware虚拟机的比较	第33-34页
·用虚拟机构造的蜜罐诱骗环境的总体结构	第34页
·安全通信OpenSSH的分析与实现	第34-37页
·SSH的定义	第34-35页
·SSH协议	第35-36页
·SSH的功能	第36-37页
·OpenSSH技术在蜜网中的实现	第37页
·信息控制模块	第37-38页
·信息控制的概念	第37页
·信息控制模块的具体作用	第37-38页
·信息控制模块的具体分析	第38页
·信息捕获模块	第38-39页
·信息捕获模块的分析	第38页
·信息捕获模块中防火墙的作用	第38-39页
·信息捕获模块中入侵检测系统的作用与实现	第39页
·信息捕获模块自身的日志系统作用与实现	第39页
·信息收集和分析模块的分析与实现	第39-41页
·信息收集模块的分析	第40-41页
·信息分析模块的分析和实现	第41页
·MYSQL数据库的应用	第41-42页
·神经网络技术在蜜网中的应用与实现	第42-45页
·人工神经网络	第42页
·误差逆传播算法	第42页
·BP算法在检测数据中的应用	第42-43页
·BP网络特征输入数据的处理的实现	第43页
·BP神经网络结构及训练	第43-45页
第六章 蜜网系统的构建与关键代码分析	第45-54页
·蜜网系统的建立	第45-46页
·蜜网系统源码的分析	第46-54页
第七章 系统结论、特点与不足	第54-56页
·系统结论	第54页
·蜜网系统的特点	第54-55页
·蜜网系统的不足	第55-56页
第八章 蜜网技术的发展趋势	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58页