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胸部数字化X线影像(DR)中肺部小结节的自动检测技术及临床应用探讨

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
前言第6-7页
第一章 胸部X线影像的计算机辅助诊断研究综述第7-15页
   ·常规处理技术第7-9页
     ·增强技术第7-8页
     ·减影技术第8-9页
   ·图像分割第9-10页
     ·肺野分割第9-10页
     ·胸腔分割第10页
     ·其他结构第10页
   ·图像分析第10-15页
     ·长度分析第11-12页
     ·结节检测第12-13页
     ·纹理分析第13-14页
     ·其它情况第14-15页
第二章 肺部小结节计算机自动检测系统概述第15-19页
   ·需求分析第15页
   ·图像采集系统第15-17页
     ·常规X线摄影技术第15-16页
     ·直接数字化X线摄影技术第16页
     ·两者的性能比较第16-17页
   ·图像处理系统第17-19页
     ·胸部X线解剖和诊断第17-18页
     ·图像处理方法第18-19页
第三章 肺部边界检测方法第19-27页
   ·肺部识别第19-20页
   ·感兴趣区的确定第20-22页
   ·初始边界点检测第22-23页
   ·迭代边界调整第23-24页
   ·边界跟踪第24页
   ·左右肺的构画第24-25页
   ·边界检测算法验证第25-27页
第四章 肺部小结节自动检测方法第27-36页
   ·胸部影像预处理第27页
   ·识别初始候选结节第27-28页
   ·初始候选结节分组第28页
   ·基于规则的检测和用于减少假阳性的人工神经网络第28-34页
   ·减少假阳性结节第34-36页
第五章 肺部小结节自动检测技术临床应用探讨第36-40页
   ·临床应用评估实验第36页
   ·ROC曲线分析第36-40页
第六章 结论与发展趋势第40-43页
   ·尚待解决的问题第40页
   ·系统的发展趋势第40-43页
参考文献第43-48页
附录 攻读硕士学位期间发表论文及参加课题情况第48-49页
致谢第49页

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