胸部数字化X线影像(DR)中肺部小结节的自动检测技术及临床应用探讨
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
前言 | 第6-7页 |
第一章 胸部X线影像的计算机辅助诊断研究综述 | 第7-15页 |
·常规处理技术 | 第7-9页 |
·增强技术 | 第7-8页 |
·减影技术 | 第8-9页 |
·图像分割 | 第9-10页 |
·肺野分割 | 第9-10页 |
·胸腔分割 | 第10页 |
·其他结构 | 第10页 |
·图像分析 | 第10-15页 |
·长度分析 | 第11-12页 |
·结节检测 | 第12-13页 |
·纹理分析 | 第13-14页 |
·其它情况 | 第14-15页 |
第二章 肺部小结节计算机自动检测系统概述 | 第15-19页 |
·需求分析 | 第15页 |
·图像采集系统 | 第15-17页 |
·常规X线摄影技术 | 第15-16页 |
·直接数字化X线摄影技术 | 第16页 |
·两者的性能比较 | 第16-17页 |
·图像处理系统 | 第17-19页 |
·胸部X线解剖和诊断 | 第17-18页 |
·图像处理方法 | 第18-19页 |
第三章 肺部边界检测方法 | 第19-27页 |
·肺部识别 | 第19-20页 |
·感兴趣区的确定 | 第20-22页 |
·初始边界点检测 | 第22-23页 |
·迭代边界调整 | 第23-24页 |
·边界跟踪 | 第24页 |
·左右肺的构画 | 第24-25页 |
·边界检测算法验证 | 第25-27页 |
第四章 肺部小结节自动检测方法 | 第27-36页 |
·胸部影像预处理 | 第27页 |
·识别初始候选结节 | 第27-28页 |
·初始候选结节分组 | 第28页 |
·基于规则的检测和用于减少假阳性的人工神经网络 | 第28-34页 |
·减少假阳性结节 | 第34-36页 |
第五章 肺部小结节自动检测技术临床应用探讨 | 第36-40页 |
·临床应用评估实验 | 第36页 |
·ROC曲线分析 | 第36-40页 |
第六章 结论与发展趋势 | 第40-43页 |
·尚待解决的问题 | 第40页 |
·系统的发展趋势 | 第40-43页 |
参考文献 | 第43-48页 |
附录 攻读硕士学位期间发表论文及参加课题情况 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |