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基于最优性条件校正的动态优化方法的研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·动态优化技术发展现状第12-13页
   ·动态优化基本概念及现有方法概述第13-17页
   ·不确定性对动态优化技术的影响第17-20页
   ·不确定性条件下的动态优化方法概述第20-24页
     ·鲁棒优化方法第20-21页
     ·基于测量值的闭环优化方法第21-24页
   ·本章小结及本文主要内容第24-26页
第2章 基于最优性条件校正的动态优化方法第26-40页
   ·引言第26-28页
   ·动态优化命题及其最优性条件第28-29页
   ·解模型基本概念第29-33页
     ·动态优化命题的参数化方法求解第30-31页
     ·最优曲线类型及判断第31-33页
   ·最优性条件闭环校正策略第33-37页
   ·本章小结第37-40页
第3章 基于最优解模型的最优性条件校正第40-64页
   ·引言第40-41页
   ·基于系列子优化过程的最优解模型提取第41-46页
     ·现有的解模型提取方法第41-43页
     ·基于系列子优化过程的最优解模型提取第43-46页
   ·实例研究第46-63页
     ·气相流化床聚乙烯生产过程第46-49页
     ·牌号切换动态优化命题的提出第49-51页
     ·提取最优解模型第51-54页
     ·最优性条件闭环校正的实现第54-57页
     ·最优性条件闭环校正结果与分析第57-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 基于在线辨识的最优性条件校正第64-86页
   ·引言第64-66页
   ·基于在线辨识的重复优化第66-70页
     ·重复优化方法概述第66-67页
     ·在线辨识技术第67-70页
   ·基于在线辨识的最优性条件校正第70-73页
     ·校正框架描述第70-71页
     ·校正框架讨论第71-73页
   ·实例研究第73-83页
     ·青霉素间歇生产过程模型概述第73-75页
     ·基于理论模型的最优解第75-77页
     ·基于在线辨识的最优性条件校正结果与分析第77-83页
   ·本章小结第83-86页
第5章 总结与展望第86-88页
   ·全文研究工作的总结第86-87页
   ·研究工作的展望第87-88页
参考文献第88-94页
作者在学期间所取得的科研成果第94-95页
作者简历第95页

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