| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 图表目录 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-20页 |
| ·指纹图象增强的研究 | 第13-14页 |
| ·指纹细节点提取的研究 | 第14-15页 |
| ·指纹细节点匹配的研究 | 第15-16页 |
| ·指纹分类的研究 | 第16-18页 |
| ·其他 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| ·主要内容 | 第20-22页 |
| ·创新性 | 第22页 |
| ·本文的组织 | 第22-24页 |
| 第二章 基于Gabor滤波的指纹图像增强 | 第24-40页 |
| ·指纹图象增强概述 | 第24-26页 |
| ·前人工作回顾 | 第26-28页 |
| ·算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·Gabor滤波器 | 第29-30页 |
| ·算法的实现 | 第30-37页 |
| ·算法流程 | 第30-31页 |
| ·灰度规格化 | 第31页 |
| ·求方向图 | 第31-35页 |
| ·不可恢复区域分割 | 第35页 |
| ·求纹线平均频率 | 第35-36页 |
| ·滤波处理 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于二值图像的指纹细节点提取 | 第40-54页 |
| ·指纹细节点提取概述 | 第40-42页 |
| ·前人工作回顾 | 第42-44页 |
| ·基本概念定义 | 第44-45页 |
| ·图段提取 | 第45-46页 |
| ·细节点提取 | 第46-50页 |
| ·图段结构分析 | 第47-48页 |
| ·端点位置判定 | 第48-49页 |
| ·端点方向判定 | 第49页 |
| ·简单后处理 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 基于模糊几何和纹理特征的指纹细节点验证 | 第54-66页 |
| ·指纹细节点验证概述 | 第54-55页 |
| ·前人工作回顾 | 第55-56页 |
| ·算法的基本思想 | 第56-57页 |
| ·细节点邻域预处理 | 第57-58页 |
| ·细节点邻域特征分析 | 第58-61页 |
| ·模糊几何特征 | 第58-60页 |
| ·纹理特征 | 第60-61页 |
| ·神经网络设计 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 遗传算法和模糊逻辑在指纹细节点匹配中的应用 | 第66-82页 |
| ·指纹细节点匹配概述 | 第66-68页 |
| ·前人工作回顾 | 第68-71页 |
| ·算法的基本思想 | 第71-72页 |
| ·匹配误差定义 | 第72-75页 |
| ·基于遗传算法的细节点匹配 | 第75-78页 |
| ·个体编码方式 | 第75-76页 |
| ·适应度函数 | 第76页 |
| ·遗传操作 | 第76-77页 |
| ·控制参数 | 第77-78页 |
| ·模糊评分 | 第78-80页 |
| ·模糊集合定义 | 第78-80页 |
| ·模糊推理规则定义 | 第80页 |
| ·实验结果 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 基于奇异点和对称轴的指纹分类 | 第82-96页 |
| ·指纹分类概述 | 第82-84页 |
| ·前人工作回顾 | 第84-88页 |
| ·算法的基本思想 | 第88-89页 |
| ·算法的实现 | 第89-94页 |
| ·算法流程 | 第89-90页 |
| ·求方向图 | 第90-91页 |
| ·背景区域分割 | 第91页 |
| ·奇异点提取 | 第91-93页 |
| ·求对称轴 | 第93-94页 |
| ·分类 | 第94页 |
| ·实验结果 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-100页 |
| ·本文工作总结 | 第96-98页 |
| ·今后工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 发表文章 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |