| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-20页 |
| ·安全评价理论的综述 | 第12-13页 |
| ·国外安全评价方法的研究现状和趋势 | 第13-16页 |
| ·国内的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 开滦煤矿安全性评价指标体系的构筑 | 第20-35页 |
| ·建立安全性评价指标体系的原则 | 第20-21页 |
| ·煤矿安全评价指标体系建立的方法 | 第21-31页 |
| ·开滦煤矿安全性评价指标体系的初选 | 第21-27页 |
| ·煤矿安全性评价指标体系的检验 | 第27-31页 |
| ·煤矿安全性评价指标体系中定性指标的量化 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-35页 |
| 第三章 开滦煤矿安全性状况的模糊评价 | 第35-46页 |
| ·开滦煤矿安全性评价的模糊评判模型 | 第35-36页 |
| ·各个指标因素隶属关系函数及单因素评价集的建立 | 第36-41页 |
| ·煤矿安全性模糊综合评价模型权重的确定 | 第41-43页 |
| ·煤矿安全性三级模糊综合评价模型 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的开滦煤矿安全性评价模型 | 第46-58页 |
| ·模糊MODULAR 神经网络系统模型 | 第46-51页 |
| ·模糊Modular 神经网络的结构 | 第46-47页 |
| ·模糊Modular 神经网络门网络的学习算法 | 第47-49页 |
| ·模糊Modular 神经网络的专家网络算法 | 第49-51页 |
| ·基于模糊MODULAR神经网络理论的煤矿安全性评价模型的建立 | 第51-52页 |
| ·各子网络样本数据空间的构筑 | 第52-53页 |
| ·安全性评价指标体系中指标的数据处理 | 第52-53页 |
| ·数据样本空间的构筑 | 第53页 |
| ·煤矿安全性评价模型的训练、检验 | 第53-55页 |
| ·网络模型误差分析 | 第55页 |
| ·模型结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 对开滦煤矿安全预防工作的建议 | 第58-68页 |
| ·“人”的管理 | 第58-61页 |
| ·“机”的管理 | 第61-62页 |
| ·“环境”的管理 | 第62-64页 |
| ·“人”、“机”和“环境”组合的管理 | 第64-66页 |
| ·“事故”的管理 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录A 开滦煤矿安全性评价模型各网络的样本数据 | 第74-79页 |
| 在学研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |