| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| ·个性化服务的发展及其主要服务形式 | 第13-21页 |
| ·个性化服务的兴起 | 第13-14页 |
| ·个性化推荐 | 第14-18页 |
| ·个性化信息检索 | 第18-19页 |
| ·个性化站点 | 第19-21页 |
| ·面向个性化服务的用户建模 | 第21-31页 |
| ·个性化服务的核心技术--用户建模 | 第21页 |
| ·用户模型的表示 | 第21-24页 |
| ·用户建模的信息来源 | 第24-27页 |
| ·用户建模技术的分类 | 第27-30页 |
| ·用户建模技术的国内外研究现状 | 第30-31页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第31-33页 |
| ·论文研究的主要问题 | 第31-32页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第32-33页 |
| ·论文的主要贡献 | 第33-35页 |
| 第二章 基于背景知识的示例用户建模 | 第35-67页 |
| ·示例用户建模 | 第35-38页 |
| ·示例用户建模的研究现状 | 第35-36页 |
| ·现有示例用户建模方法存在的问题 | 第36页 |
| ·基于背景知识的示例用户建模 | 第36-38页 |
| ·基于背景知识的粗兴趣粒度示例用户建模 | 第38-57页 |
| ·基于信息增益的粗兴趣粒度示例用户建模 | 第39-41页 |
| ·基于粗糙集理论的粗兴趣粒度示例用户建模 | 第41-44页 |
| ·基于遗传算法的粗兴趣粒度示例用户建模 | 第44-47页 |
| ·性能评价 | 第47-57页 |
| ·基于背景知识的细兴趣粒度示例用户建模 | 第57-64页 |
| ·文档的信息论描述 | 第57-61页 |
| ·基于信息论的细兴趣粒度示例用户建模 | 第61-62页 |
| ·性能评价 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-67页 |
| 第三章 基于浏览行为的用户兴趣度估计 | 第67-91页 |
| ·由浏览行为到用户兴趣 | 第67-69页 |
| ·浏览行为对用户兴趣的体现 | 第67-68页 |
| ·浏览行为的分类 | 第68-69页 |
| ·兴趣度估计的主要来源--间接行为 | 第69页 |
| ·间接行为的相关性分析 | 第69-74页 |
| ·基于相关检验的间接行为相关性分析 | 第70-74页 |
| ·兴趣度估计的最小浏览行为组合 | 第74页 |
| ·基于最小浏览行为组合的用户兴趣度估计 | 第74-81页 |
| ·问题的描述 | 第75-77页 |
| ·用户兴趣度的估计 | 第77-81页 |
| ·性能评价 | 第81-88页 |
| ·行为捕获浏览器WebMonitor的设计与实现 | 第81-82页 |
| ·实验数据及其预处理 | 第82-83页 |
| ·一致性评估准则 | 第83-84页 |
| ·兴趣度估计的实验结果 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-91页 |
| 第四章 自动用户建模 | 第91-119页 |
| ·自动用户建模的关键技术--用户兴趣自动聚类 | 第91-92页 |
| ·用户兴趣自动聚类与经典聚类算法 | 第92-95页 |
| ·基于图论的NEOREN聚类算法 | 第95-110页 |
| ·聚类算法的宏观分析 | 第95-96页 |
| ·k近邻有向图和k-聚类图 | 第96-98页 |
| ·NEOREN聚类算法 | 第98-104页 |
| ·性能评价 | 第104-110页 |
| ·基于NEOREN算法的用户兴趣自动聚类 | 第110-117页 |
| ·聚类页面的选择 | 第111-112页 |
| ·聚类页面的表示 | 第112-114页 |
| ·页面相异度的度量 | 第114页 |
| ·基于NEOREN算法的聚类 | 第114-115页 |
| ·性能评价 | 第115-117页 |
| ·小结 | 第117-119页 |
| 第五章 个性化服务系统的体系结构和用户建模模块的设计 | 第119-125页 |
| ·个性化服务系统的体系结构 | 第119-121页 |
| ·用户建模模块的设计 | 第121-123页 |
| ·小结 | 第123-125页 |
| 第六章 结论和展望 | 第125-129页 |
| ·论文的结论 | 第125-127页 |
| ·研究课题的展望 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 参考文献表 | 第131-139页 |
| 附录A: 停止字表 | 第139-153页 |
| 附录B: 间接行为的相关关系 | 第153-157页 |
| 附录C: 作者攻读博士学位期间发表的部分论文和参与的部分课题 | 第157-158页 |