回归分析中异常值与共线性的诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·回归分析简介 | 第9页 |
| ·回归分析的科学意义和应用背景 | 第9-10页 |
| ·回归分析的历史和国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·进行回归分析的一般过程 | 第11-12页 |
| ·回归分析中关于诊断的发展、意义和研究方法 | 第12-14页 |
| ·论文的结构及解决问题的过程 | 第14页 |
| ·论文的意义 | 第14-15页 |
| 第2章 异常值与共线性的理论基础与补充 | 第15-31页 |
| ·回归模型的建立 | 第15-16页 |
| ·简单回归模型的建立 | 第15页 |
| ·多元回归模型的建立 | 第15-16页 |
| ·最小二乘法 | 第16-24页 |
| ·最小二乘法的性质 | 第16-23页 |
| ·最小二乘法的拓展形式 | 第23-24页 |
| ·测定系数 | 第24-26页 |
| ·共线性 | 第26-29页 |
| ·共线性的产生 | 第26-28页 |
| ·共线性对回归拟合的影响 | 第28页 |
| ·共线性的度量 | 第28-29页 |
| ·共线性的一种解决方法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 异常值与强影响点的诊断 | 第31-54页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·异常值的分类和异常值产生的原因 | 第31-32页 |
| ·异常值与强影响点的关系 | 第32页 |
| ·异常值的诊断 | 第32-42页 |
| ·学生化残差 | 第33-41页 |
| ·预测残差 | 第41页 |
| ·不相关残差 | 第41-42页 |
| ·强影响点的诊断 | 第42-53页 |
| ·Cook 距离 | 第43-45页 |
| ·异常值的综合诊断实例 | 第45-50页 |
| ·Cook 距离的改进 | 第50-52页 |
| ·Cook 距离的改进在实际案例中的应用 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 异常值与共线性的诊断应用 | 第54-60页 |
| ·问题的引出 | 第54-55页 |
| ·初步探索 | 第55-57页 |
| ·深入分析 | 第57-58页 |
| ·问题的解决 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
