基于模糊聚类的密集模态参数识别方法研究及实现

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·模态分析的研究背景和意义	第10-11页
·模态分析技术国内外研究现状	第11-14页
·本课题的主要研究内容	第14-15页
第2章 测试数据预处理	第15-34页
·频率混叠和泄漏现象的处理	第15-19页
·混频现象	第16页
·泄漏现象	第16-19页
·噪声干扰的处理	第19-21页
·平均技术减小噪声	第19-20页
·相干函数分析	第20-21页
·频响函数估计方法的选择及实现	第21-30页
·传统的频响函数计算方法	第22-23页
·频响函数 H1估计的实现	第23-25页
·频响函数 H2估计的实现	第25-27页
·频响函数 HV估计的实现	第27-30页
·测试数据预处理模块的介绍	第30-33页
·本章小结	第33-34页
第3章 模态参数识别分析及实现	第34-49页
·单模态拟合圆法	第34-38页
·多模态正交多项式识别法的改进	第38-46页
·密集模态分析的特点	第39-40页
·频率归一化正交多项式参数识别	第40-46页
·模态参数识别过程的程序实现	第46-47页
·本章小结	第47-49页
第4章 模糊聚类法极点的选择	第49-57页
·聚类分析的数学模型及分类	第49-53页
·基于目标函数的聚类方法	第50-52页
·模糊 c 均值聚类算法	第52-53页
·利用模糊c均值聚类算法选择模态极点	第53-56页
·本章小结	第56-57页
第5章 仿真分析及实验研究	第57-64页
·参数识别方法的仿真验证	第57-60页
·模态实验分析	第60-63页
·本章小结	第63-64页
结论	第64-65页
参考文献	第65-70页
致谢	第70-71页
作者简介	第71页