| 1 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 概述 | 第8-11页 |
| 1．1．1 蜂窝纸板的现状及应用前景 | 第8-9页 |
| 1．1．2 蜂窝纸板简介 | 第9-10页 |
| 1．1．3 蜂窝纸板的性能特点 | 第10页 |
| 1．1．4 蜂窝纸板与其它常见缓冲包装材料的性能比较 | 第10-11页 |
| 1．1．5 蜂窝纸板在包装中的应用 | 第11页 |
| 1．2 本课题的内容和意义 | 第11-13页 |
| 1．2．1 振动和冲击 | 第11-12页 |
| 1．2．2 本课题的内容、意义 | 第12-13页 |
| 2 蜂窝纸板缓冲性能的研究 | 第13-45页 |
| 2．1 蜂窝纸板缓冲性能的动态压缩实验 | 第13-20页 |
| 2．1．1 动态压缩实验测试系统概述 | 第13-14页 |
| 2．1．2 实验样品有关参数 | 第14-15页 |
| 2．1．3 实验步骤 | 第15-20页 |
| 2．2 蜂窝纸板冲击实验数据的多项式拟合 | 第20-29页 |
| 2．2．1 概述 | 第20-21页 |
| 2．2．2 最小二乘法的基本原理 | 第21-22页 |
| 2．2．3 拟合多项式阶数的确定 | 第22-23页 |
| 2．2．4 多项式的MATLAB的实现 | 第23-27页 |
| 2．2．5 多项式拟合的误差 | 第27-29页 |
| 2．3 蜂窝纸板冲击实验数据的数据仿真 | 第29-45页 |
| 2．3．1 神经网络简介 | 第29-30页 |
| 2．3．2 神经网络的基本原理 | 第30-32页 |
| 2．3．3 神经网络的学习过程和学习规则 | 第32-34页 |
| 2．3．4 神经网络的工作过程 | 第34-35页 |
| 2．3．5 BP网络 | 第35-39页 |
| 2．3．6 BP神经网络的MATLAB实现 | 第39-42页 |
| 2．3．7 用BP网络对冲击数据的数据仿真 | 第42-45页 |
| 3 蜂窝纸板防振性能的研究 | 第45-60页 |
| 3．1 包装系统的振动分析 | 第45-51页 |
| 3．1．1 包装系统的简化模型 | 第45-47页 |
| 3．1．2 简化模型的求解 | 第47-50页 |
| 3．1．3 输入加速度与响应加速度 | 第50-51页 |
| 3．2 蜂窝纸板振动传递特性实验 | 第51-54页 |
| 3．2．1 蜂窝纸板振动传递特性实验系统概述 | 第51-52页 |
| 3．2．2 实验样品的有关参数 | 第52-53页 |
| 3．2．3 蜂窝纸板振动传递特性实验步骤 | 第53-54页 |
| 3．3 蜂窝纸板振动传递特性实验数据的处理 | 第54-60页 |
| 3．3．1 振动传递特性实验数据的数据仿真 | 第54-57页 |
| 3．3．2 振动传递特性实验数据的线性模型仿真 | 第57-60页 |
| 4 蜂窝纸板性能的应用 | 第60-70页 |
| 4．1 蜂窝纸板缓冲和防振设计 | 第60-61页 |
| 4．1．1 缓冲包装的形式 | 第60页 |
| 4．1．2 缓冲包装的要求 | 第60-61页 |
| 4．1．3 防振包装设计 | 第61页 |
| 4．2 蜂窝纸板特性曲线的应用 | 第61-70页 |
| 4．2．1 最大加速度—静应力曲线和缓冲系数—最大应力曲线 | 第61-62页 |
| 4．2．2 蜂窝纸板最大加速度——静应力曲线的应用 | 第62-64页 |
| 4．2．3 最大加速度——静应力曲线的应用实例 | 第64-67页 |
| 4．2．4 蜂窝纸板振动传递率曲线的应用 | 第67-69页 |
| 4．2．5 振动传递率曲线的应用实例 | 第69-70页 |
| 5 总结 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 蜂窝纸板最大加速度——静应力曲线 | 第75-77页 |
| 附录2 蜂窝纸板振动传递率曲线 | 第77-79页 |
| 附录3 在校期间发表的论文 | 第79页 |
