基于混沌理论的时间序列分析
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 时间序列的发展简介 | 第7-8页 |
| 1．2 当前热点-混沌时间序列分析 | 第8-9页 |
| 1．3 本文研究的内容 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 混沌吸引子与分形 | 第11-23页 |
| 2．1 动力系统与混沌 | 第11-15页 |
| 2．1．1 动力系统的基本概念 | 第11-13页 |
| 2．1．2 混沌与奇异吸引子 | 第13-15页 |
| 2．2 奇异吸引子的分形学 | 第15-17页 |
| 2．2．1 分形概念 | 第15-16页 |
| 2．2．2 分形维数 | 第16-17页 |
| 2．3 混沌时序的判定 | 第17-18页 |
| 2．3．1 Lyapunov指数 | 第17-18页 |
| 2．4 相空间重构 | 第18-20页 |
| 2．4．1 时序相空间的重构 | 第18-20页 |
| 2．4．2 嵌入维数的选择 | 第20页 |
| 2．5 奇异吸引子维数 | 第20-23页 |
| 2．5．1 时序关联维的计算 | 第20-23页 |
| 第三章 混沌时间序列的预测 | 第23-40页 |
| 3．1 混沌时序模型 | 第23-25页 |
| 3．2 局域预测法 | 第25-26页 |
| 3．3 零阶预测的误差估计 | 第26-28页 |
| 3．4 平均预测法 | 第28-32页 |
| 3．4．1 平均预测法 | 第28-30页 |
| 3．4．2 邻近点个数选择 | 第30-32页 |
| 3．5 加权距离 | 第32-34页 |
| 3．6 残差补充法 | 第34-36页 |
| 3．7 区间预测法 | 第36-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 1． 本文成果 | 第40页 |
| 2． 本文不足与展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第46页 |
| 附录 | 第46-48页 |
| 附录1 南太平洋海岸压力时序数据下载： | 第46页 |
| 附录2 重要的几个Matlab程序 | 第46-48页 |
