| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·随机共振及发展现状 | 第11-16页 |
| ·随机共振 | 第11-12页 |
| ·随机共振技术发展现状 | 第12-16页 |
| ·现代小信号检测技术的发展现状 | 第16-19页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 随机共振理论 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·非线性动力系统的朗之万(Langevin)方程 | 第22-23页 |
| ·非线性福克-普朗克(Fokker-Planck)方程 | 第23-26页 |
| ·两态系统的动力特性模型及分析 | 第26-31页 |
| ·两态系统的动力特性模型 | 第26-28页 |
| ·双势阱间的跃迁分析 | 第28-31页 |
| ·双稳态系统的逃逸时间速率与驻留时间分布 | 第31-33页 |
| ·协同效应 | 第33-34页 |
| ·信噪比 | 第34-36页 |
| 第三章 随机共振系统与信号、噪声关系分析及在信号检测中的仿真研究 | 第36-60页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·双稳态系统势垒与系统参数关系分析 | 第36-39页 |
| ·双稳系统发生随机共振时势阱切换平均等待时间与信号的时间量程匹配条件 | 第39-41页 |
| ·随机共振系统的最佳噪声强度研究 | 第41-48页 |
| ·最佳噪声分析 | 第41-42页 |
| ·最佳噪声强度的仿真研究 | 第42-48页 |
| ·b=1时的随机共振系统与最佳a值的仿真研究 | 第48-56页 |
| ·随机共振理论在弱信号检测中的仿真研究 | 第56-60页 |
| 第四章 自适应随机共振与弱信号检测研究 | 第60-82页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·自适应理论基础 | 第60-64页 |
| ·自适应随机共振系统与算法 | 第64-72页 |
| ·基于随机搜索(LRS)法的自适应随机共振系统与算法 | 第64-69页 |
| ·基于“期望参数”的自适应随机共振系统与算法 | 第69-72页 |
| ·基于自适应随机共振的弱信号检测仿真研究 | 第72-82页 |
| ·基于随机搜索(LRS)法的自适应SR弱信号检测 | 第72-76页 |
| ·基于“期望参数”的自适应SR弱信号检测 | 第76-82页 |
| 第五章 自适应随机共振在电子设备故障诊断中的应用研究 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·电路故障诊断系统原理介绍 | 第83-86页 |
| ·开关电源与电磁辐射 | 第83-84页 |
| ·电路故障诊断系统 | 第84-86页 |
| ·信号检测与诊断分析 | 第86-100页 |
| ·信号检测实验方案 | 第86-87页 |
| ·故障诊断分析 | 第87-100页 |
| 第六章 随机共振在触觉神经弱信号检测中的仿真研究 | 第100-111页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·神经元与H-H方程 | 第101-104页 |
| ·神经阈值(兴奋性)与动作电位 | 第104-105页 |
| ·H-H方程的求解算法 | 第105-107页 |
| ·仿真与结果 | 第107-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 附录: 作者在攻读博士期间发表(录用)的论文 | 第123页 |
