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基于智能Agent的搜索引擎研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
1 绪论第11-13页
 1.1 论文选题及研究意义第11页
 1.2 论文的选题背景第11-12页
 1.3 论文研究的主要内容第12页
 1.4 论文研究成果及应用前景第12-13页
2 搜索引擎概述第13-23页
 2.1 搜索引擎的发展历史及国内外现状第13-17页
 2.2 搜索引擎的基本原理第17-19页
  2.2.1 网页搜索工具(Spider或Robot)第17-18页
  2.2.2 网页数据库第18页
  2.2.3 搜索引擎的用户界面第18-19页
  2.2.4 搜索引擎系统的功能结构第19页
 2.3 搜索引擎的关键技术第19-21页
  2.3.1 分词技术第19-20页
  2.3.2 Web与数据库的集成第20页
  2.3.3 数据的存储第20页
  2.3.4 文档相关性第20-21页
 2.4 搜索引擎的未来发展展望第21-22页
  2.4.1 让搜索引擎更了解你的需求意图第21页
  2.4.2 让搜索引擎更好地理解信息第21-22页
  2.4.3 搜索引擎之间的合作第22页
 2.5 本章小节第22-23页
3 Agent技术概述第23-33页
 3.1 Agent的产生与定义第23-25页
  3.1.1 未来的计算环境及其特征第23页
  3.1.2 Agent发展、定义与特征第23-24页
  3.1.3 软件Agent第24页
  3.1.4 基于Agent的系统第24-25页
 3.2 Agent的体系结构第25-28页
  3.2.1 单Agent系统体系结构第25-26页
  3.2.2 多Agent系统体系结构第26-28页
 3.3 Agent技术现状与关键问题第28-30页
  3.3.1 Agent技术现状第28-29页
  3.3.2 面临的关键问题第29-30页
 3.4 Internet与Agent第30-32页
  3.4.1 Agent技术与Internet结合的必然性第30-31页
  3.4.2 Internet环境中的Agent应用第31-32页
 3.5 本章小节第32-33页
4 基于智能Agent技术搜索引擎的设计第33-47页
 4.1 在传统搜索引擎上的主要改进第33页
 4.2 总体设计思想第33-35页
 4.3 高性能的智能Robot第35-40页
  4.3.1 智能Robot的整体结构和功能第35-36页
  4.3.2 对WWW文档间的超链结构的分析第36-38页
  4.3.3 针对超链结构分析的应用第38-40页
 4.4 以“网页智能特征提取”为标志的网页分析Agent第40-42页
  4.4.1 分词词典的建立第40页
  4.4.2 标记信息的特征提取第40-41页
  4.4.3 利用分词词典对网页核心概念内容的特征提取第41-42页
 4.5 以“智能个性化”为目的的用户交互Agent群第42-46页
  4.5.1 基本思路第42页
  4.5.2 如何了解用户的兴趣第42-45页
  4.5.3 用户兴趣度的调整第45-46页
  4.5.4 基于用户兴趣的搜索引擎推荐信息选取第46页
  4.5.5 基于多用户合作实现智能个性化调整第46页
 4.6 本章小节第46-47页
5 基于智能Agent技术搜索引擎的应用实现第47-59页
 5.1 系统开发平台及相关技术第47-53页
  5.1.1 Java技术第47-51页
  5.1.2 JSP技术简介第51-53页
 5.2 搜索引擎系统的应用实现第53-58页
  5.2.1 智能Roboot的实现细节第53-56页
  5.2.2 以“网页智能特征提取”为标志的网页分析Agent第56-57页
  5.2.3 以“智能个性化”为目的的用户交互Agent群第57-58页
 5.3 本章小节第58-59页
结束语第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第63页

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