最大熵图像恢复方法及应用研究

1 绪论	第1-13页
·图像降质的模型与图像恢复的困难	第5-8页
·经典的线性恢复方法	第8-9页
·最大熵图像恢复方法概述	第9-13页
2 最大熵图像恢复的一般理论	第13-18页
·光学成像过程的统计解释	第13-14页
·最大熵与最大似然分布的一致性	第14-15页
·最大熵图像恢复的一般模式与解法	第15-18页
3 最大熵图像恢复的不同实现方法	第18-31页
·Frieden的最大熵算法	第18-19页
·剑桥算法	第19-21页
·多尺度最大熵恢复算法	第21-23页
·基于微分方程的最大熵算法	第23-27页
·直接迭代算法	第27-29页
·闭合形式的最大熵恢复算法	第29-31页
4 恢复实际图像时要考虑的几个问题	第31-39页
·降晰函数辨识	第31-37页
·噪声参数估计	第37-38页
·寄生波纹的抑制	第38-39页
5 实验方法、结果与讨论	第39-49页
·实验方法	第39页
·实验结果	第39-48页
·讨论	第48-49页
结论	第49-50页
本人在硕士期间发表论文和承担课题情况	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-56页
附录A 循环矩阵和非周期矩阵反卷积模型	第56-59页
附录B 主要的MATLAB源程序	第59-65页