复杂背景下运动目标的检测
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1．1 问题的提出 | 第6-7页 |
| 1．2 问题的研究背景和现状 | 第7-8页 |
| 1．3 本文的研究工作概述 | 第8-10页 |
| 1．4 本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 2 序列图像分析 | 第11-21页 |
| 2．1 引言 | 第11-12页 |
| 2．2 动态图像序列 | 第12-16页 |
| 2．2．1 运动物体的视觉原理 | 第12-13页 |
| 2．2．2 动态图像差分 | 第13-15页 |
| 2．2．3 实验结果 | 第15-16页 |
| 2．3 数字图像的形态学分析 | 第16-20页 |
| 2．3．1 数学形态学 | 第16-17页 |
| 2．3．2 膨胀和腐蚀 | 第17-18页 |
| 2．3．3 实验结果 | 第18-20页 |
| 2．4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 序列图像中特征点的对应 | 第21-33页 |
| 3．1 引言 | 第21-22页 |
| 3．2 帧间运动模型 | 第22-25页 |
| 3．2．1 参考坐标系 | 第22-24页 |
| 3．2．2 帧间像素点的对应关系 | 第24-25页 |
| 3．3 特征点的选择 | 第25-26页 |
| 3．4 特征点的对应 | 第26-32页 |
| 3．4．1 特征点的匹配 | 第26-29页 |
| 3．4．2 伪特征点的校正 | 第29-31页 |
| 3．4．3 图像配准 | 第31-32页 |
| 3．5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 序列图像中运动目标的检测 | 第33-44页 |
| 4．1 引言 | 第33-34页 |
| 4．2 突出目标及消除干扰的策略 | 第34-39页 |
| 4．2．1 差图像平均降噪 | 第34-36页 |
| 4．2．2 累积图像的二值化和预处理 | 第36-38页 |
| 4．2．3 实验结果 | 第38-39页 |
| 4．3 周期性运动的消除和连通性分析 | 第39-42页 |
| 4．3．1 运动轨迹的求取 | 第39-40页 |
| 4．3．2 目标定位 | 第40-42页 |
| 4．4 运动目标检测流程 | 第42-43页 |
| 4．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于视频图像的智能野外监控系统 | 第44-54页 |
| 5．1 引言 | 第44-45页 |
| 5．2 总体结构及模块定义 | 第45-48页 |
| 5．2．1 系统的软硬件环境 | 第45-46页 |
| 5．2．2 系统的总体结构 | 第46-47页 |
| 5．2．3 系统的模块定义 | 第47-48页 |
| 5．3 摄像机及云台控制原理 | 第48-50页 |
| 5．3．1 摄像机 | 第48-49页 |
| 5．3．2 云台控制 | 第49-50页 |
| 5．3．3 信号传输 | 第50页 |
| 5．4 视频图像的采集 | 第50-52页 |
| 5．5 系统的功能 | 第52-54页 |
| 6 实验结果与分析 | 第54-63页 |
| 6．1 引言 | 第54-56页 |
| 6．2 实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 6．2．1 运动目标检测结果 | 第56-60页 |
| 6．2．2 运动目标跟踪 | 第60-61页 |
| 6．3 系统性能分析 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
