手写体汉字识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·问题的提出 | 第11-13页 |
| ·OCR系统处理的一般步骤 | 第13-14页 |
| ·OCR方法分类 | 第14-17页 |
| ·模板匹配法 | 第14-15页 |
| ·统计决策法 | 第15页 |
| ·句法结构法 | 第15-16页 |
| ·模糊判决法 | 第16页 |
| ·逻辑推理法 | 第16页 |
| ·神经网络法 | 第16-17页 |
| ·手写体汉字识别研究 | 第17-20页 |
| ·脱机手写体汉字识别的特殊性 | 第17-18页 |
| ·手写体汉字识别研究的意义 | 第18-19页 |
| ·汉字识别理论与技术现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究工作概述 | 第20-21页 |
| ·本文的内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 手写体汉字识别中的预处理技术 | 第22-43页 |
| ·二值化 | 第22-25页 |
| ·整体阈值二值化 | 第23-24页 |
| ·局部阈值二值化 | 第24页 |
| ·动态阈值二值化 | 第24-25页 |
| ·平滑 | 第25页 |
| ·细化 | 第25-26页 |
| ·规范化 | 第26-35页 |
| ·线性规范化 | 第26-27页 |
| ·非线性规范化 | 第27-35页 |
| ·基于点密度均衡的非线性规范化 | 第28页 |
| ·基于笔画穿透数目均衡的非线性规范化 | 第28-29页 |
| ·基于笔画间隔均衡的非线性规范化 | 第29-30页 |
| ·基于线密度均衡的非线性规范化 | 第30-31页 |
| ·基于笔画间距和笔画宽度的非线性规范化 | 第31-33页 |
| ·几种非线性规范化方法的性能比较 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-43页 |
| 第三章 手写体汉字的特征提取 | 第43-57页 |
| ·手写体汉字样本库 | 第43-45页 |
| ·手写体汉字的特征提取 | 第45-56页 |
| ·手写体汉字的子笔划提取 | 第46-49页 |
| ·字符像素点方向代码的标定 | 第46-47页 |
| ·子笔划的抽取和子笔划点阵的生成 | 第47-48页 |
| ·子笔划的调整 | 第48-49页 |
| ·手写体汉字的特征矩阵 | 第49-50页 |
| ·手写体汉字的周边特征和交叉数特征 | 第50-52页 |
| ·周边特征 | 第51-52页 |
| ·交叉数特征 | 第52页 |
| ·基于模糊笔画方向的统计特征 | 第52-56页 |
| ·模糊网格 | 第53-54页 |
| ·笔画边缘点模糊方向属性特征 | 第54-55页 |
| ·字符的模糊方向特征 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 手写体汉字识别的分类器设计 | 第57-79页 |
| ·手写体汉字识别系统 | 第58-59页 |
| ·特征的选取 | 第59-67页 |
| ·基于K-L变换的特征选取方法 | 第59-61页 |
| ·基于Fisher准则的特征选取方法 | 第61-63页 |
| ·一种新的特征选取方法 | 第63-67页 |
| ·准则函数 | 第63-65页 |
| ·最佳鉴别平面和最佳鉴别矢量集 | 第65-66页 |
| ·分析讨论 | 第66-67页 |
| ·基于特征矩阵的手写体汉字识别 | 第67-69页 |
| ·KNN分类器 | 第69-70页 |
| ·最小距离分类器 | 第70-72页 |
| ·距离度量 | 第71页 |
| ·拒识策略 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 信息融合技术在手写体汉字识别中的应用 | 第79-95页 |
| ·信息融合方式 | 第79-80页 |
| ·基于Fisher准则的多特征融合 | 第80-83页 |
| ·Fisher准则及鉴别矢量 | 第80-81页 |
| ·多特征融合原理 | 第81-82页 |
| ·多特征融合方法 | 第82页 |
| ·性能分析 | 第82-83页 |
| ·分类器输出结果的表现形式 | 第83页 |
| ·模糊多分类器组合 | 第83-88页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第84-85页 |
| ·性能调节矩阵 | 第85-86页 |
| ·组合策略 | 第86-87页 |
| ·隶属度函数的调整 | 第86页 |
| ·组合分类器分类算法 | 第86-87页 |
| ·分析和讨论 | 第87-88页 |
| ·基于度量层次信息的多分类器组合 | 第88-91页 |
| ·相似度及先验知识矩阵 | 第88-90页 |
| ·多分类器组合策略 | 第90-91页 |
| ·分析和讨论 | 第91页 |
| ·实验结果 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 结束语 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 附录 | 第106页 |
