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基于颜色特征的图象检索匹配算法的研究及其系统的开发

第一章 绪论第1-14页
 1.1 课题研究的目的和意义第6页
 1.2 图象检索方法的研究综述第6-11页
  1.2.1 基于文本的检索第7页
  1.2.2 基于内容的检索第7-11页
 1.3 图象检索方法所涉及的技术难点第11-12页
 1.4 本课题研究内容及开发环境第12-14页
第二章 图象属性及图象文件格式第14-29页
 2.1 图象及图象的属性第14-15页
 2.2 颜色处理的理论基础第15-18页
  2.2.1 三原色原理第15页
  2.2.2 颜色空间概述第15-18页
 2.3 颜色空间(颜色的表示)第18-22页
  2.3.1 RGB颜色空间第19-20页
  2.3.2 Munsell颜色空间第20-21页
  2.3.3 HSV颜色空间第21-22页
 2.4 图象的纹理属性和形状属性第22-24页
  2.4.1 纹理属性第23页
  2.4.2 形状属性第23-24页
 2.5 图象文件格式第24-29页
  2.5.1 概述第24-25页
  2.5.2 文件格式对比第25-29页
第三章 图象颜色提取与表示第29-37页
 3.1 颜色的提取及表示方法第29-35页
  3.1.1 颜色直方图方法第29-32页
  3.1.2 二进制集合表示方法第32页
  3.1.3 主要颜色表示法第32页
  3.1.4 基于参考颜色表(RCT)的方法第32-33页
  3.1.5 基于区域的颜色表示方法第33-34页
  3.1.6 颜色对表示方法第34-35页
 3.2 颜色直方图的构造和关键技术第35-37页
  3.2.1 颜色直方图的构造第35页
  3.2.2 维数和精度的矛盾第35-37页
第四章 图象颜色匹配方法及其改进第37-48页
 4.1 特征匹配第37-39页
 4.2 颜色的相似性度量方法第39-43页
  4.2.1 基于直方图表示的颜色匹配第39-41页
  4.2.2 二进制集合颜色匹配第41页
  4.2.3 基于主要颜色的匹配方法第41-42页
  4.2.4 二次型匹配方法第42页
  4.2.5 基于区域的颜色匹配方法第42-43页
 4.3 颜色匹配算法的改进第43-45页
  4.3.1 颜色直方图检索示例表示第43页
  4.3.2 颜色空间的选取第43-44页
  4.3.3 改进的颜色匹配算法第44-45页
  4.3.4 颜色匹配三原则及步骤第45页
 4.4 改进匹配算法的性能度量第45-48页
  4.4.1 查准率和查全率第45-46页
  4.4.2 等间隔与非等间隔颜色量化第46-48页
第五章 系统功能设计与实现第48-58页
 5.1 Visual C++与MFC第48页
 5.2 系统功能设计第48-52页
  5.2.1 系统组成与类结构第48-49页
  5.2.2 系统功能实现第49-52页
 5.3 演示系统界面与功能第52-58页
  5.3.1 系统(ImageRetrieval)界面第52-54页
  5.3.2 系统菜单结构第54-55页
  5.3.3 系统功能介绍第55-58页
第六章 图象检索实例第58-68页
 6.1 检索概述第58-59页
 6.2 检索实例第59-68页
第七章 结论与展望第68-70页
 7.1 主要研究内容及结论第68页
 7.2 系统展望与发展方向第68-70页
参考文献第70-72页
致  谢第72页

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