| 中英文摘要 | 第1-9页 |
| 第一章 小波变换文献综述 | 第9-24页 |
| 第一节 小波分析的基本数学内容 | 第10-14页 |
| 第二节 小波变换在化学中的应用 | 第14-24页 |
| 第二章 小波变换应用实例 | 第24-36页 |
| 第一节 小波变换应用于红外光谱的压缩 | 第24-29页 |
| 第二节 小波变换用于 SPR 的噪声滤除 | 第29-36页 |
| 第三章神经网络简介 | 第36-67页 |
| 第一节 人工神经网络研究的起源 | 第36-37页 |
| 第二节 神经网络的结构和模型 | 第37-43页 |
| 第三节 神经网络在化学中的应用 | 第43-67页 |
| 第四章 误差反向传输人工神经网络 | 第67-80页 |
| 第一节 误差反向传输人工神经网络模型与结构 | 第67-69页 |
| 第二节 影响误差反向传输人工神经网络功效的因素 | 第69-80页 |
| 第五章 变量的压缩和选择 | 第80-112页 |
| 第一节 变量的初选 | 第80-81页 |
| 第二节 变量的最优组合 | 第81-112页 |
| 第六章 环境中有害毒物定量结构毒性相关性研究 | 第112-133页 |
| 第一节 硝基苯类化合物的结构毒性相关性研究 | 第112-119页 |
| 第二节 苯胺类化合物的结构毒性相关性研究 | 第119-124页 |
| 第三节 苯酚类化合物的结构毒性相关性研究 | 第124-133页 |
| 第七章 HEPT 类化合物的QSAR 研究 | 第133-144页 |
| 第八章 自组织特征映射神经网络?用于茶叶分类 | 第144-151页 |
| 第九章 两类抗癌类药物定量结构活性相关性研究 | 第151-166页 |
| 第一节 氮芥子气类化合物的抗癌活性和毒性的相关性研究 | 第151-158页 |
| 第二节 2-甲酸吡啶缩氨基硫脲结构和抗癌活性相关性研究 | 第158-166页 |
| 发表文章 | 第166-167页 |
| 致谢 | 第167页 |