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遗传算法理论及其在钢筋混凝土框架结构优化中的应用研究

中文摘要第1-4页
英文摘要(Abstract)第4-7页
第一章 文献综述第7-12页
 1.1 结构优化设计理论的发展第7-9页
  1.1.1 重复设计法第7页
  1.1.2 经典优化方法与现代优化方法第7-8页
  1.1.3 结构智能优化设计理论第8-9页
 1.2 研究的目的和意义第9-12页
  1.2.1 选题依据第9-11页
  1.2.2 研究的目的与意义第11-12页
第二章 平面框架结构的有限元分析法第12-23页
 2.1 有限元弹性分析原理第12-16页
  2.1.1 杆系问题的有限元计算法第12页
  2.1.2 结构离散化第12-15页
  2.1.3 有限元方程的存储与解法第15-16页
 2.2 平面框架的内力计算第16-18页
  2.2.1 程序设计第16-18页
  2.2.2 程序标识符第18页
 2.3 算例第18-23页
第三章 遗传算法的基本原理和技术第23-31页
 3.1 模式理论第23-25页
  3.1.1 基本概念第23页
  3.1.2 模式定理第23-24页
  3.1.3 隐并行机理第24-25页
 3.2 遗传算法的实现技术第25-31页
  3.2.1 遗传算法的工作步骤第25-26页
  3.2.2 编码技术第26页
  3.2.3 群体设定第26-27页
  3.2.4 适应度函数第27页
  3.2.5 选择算子第27-28页
  3.2.6 交叉算子第28页
  3.2.7 变异算子第28-29页
  3.2.8 控制参数的设定第29页
  3.2.9 约束条件的处理方法第29-31页
第四章 框架结构的遗传算法优化第31-43页
 4.1 遗传算法的应用步骤第31-32页
 4.2 优化模型的建立第32-33页
 4.3 构件编码第33-34页
 4.4 确定适应度函数第34-35页
 4.5 设计遗传算子及确定执行参数第35页
 4.6 确定解码方法第35-36页
 4.7 计算方法的实现与编程第36-37页
 4.8 算例第37-43页
第五章 结论及建议第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-48页
作者简介第48页

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