中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
致谢 | 第7-11页 |
1.过程综合与人工智能技术 | 第11-24页 |
·过程综合 | 第11-12页 |
·人工智能技术——专家系统 | 第12-16页 |
·专家系统的沿革 | 第12-13页 |
·知识工程 | 第13-14页 |
·推理机制 | 第14-16页 |
·专家系统类型 | 第16页 |
·化工专家系统研究进展与现状 | 第16页 |
·分离过程综合 | 第16-21页 |
·问题的定义 | 第16-19页 |
·问题的分解 | 第19-20页 |
·选择型问题求解现状 | 第20-21页 |
·分离序列综合方法进展 | 第21页 |
·本研究的目的与范围 | 第21-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
2.选择型问题的系统化求解方法 | 第24-45页 |
·选择型问题 | 第24-25页 |
·选择型问题的分解与知识结构模型 | 第25-33页 |
·事实与规则 | 第26-27页 |
·与选择型问题有关的知识 | 第27-28页 |
·选择型问题求解空间的分解 | 第28-30页 |
·层次结构模型 | 第30-31页 |
·对象-特性关系模型 | 第31-33页 |
·选择型专家系统设计方法 | 第33-37页 |
·选择型专家系统结构 | 第33-35页 |
·规则和事实的内部存储形式 | 第35-36页 |
·选择规则存放法则 | 第36页 |
·推理机 | 第36-37页 |
·系统询问方式 | 第37页 |
·自答系统 | 第37-39页 |
·经验规则与数据 | 第38页 |
·经验式 | 第38-39页 |
·模糊术语的处理方法 | 第39-44页 |
·模糊集理论 | 第40页 |
·模糊术语的定量化 | 第40-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
3.系统合成型问题的智能求解方法 | 第45-58页 |
·系统合成型问题 | 第45-46页 |
·与分离点排序(分离序列合成)有关的知识 | 第46-48页 |
·探试法则的分类与结构关系 | 第48-49页 |
·探试法则的产生式表达 | 第49-51页 |
·产生式规则不确定性的模糊模型 | 第51-55页 |
·相对纯度要求较高(F2) | 第52页 |
·相对流量较大(F3) | 第52-53页 |
·相对较易分离(F4) | 第53页 |
·分离点上、下轻重组分摩尔分数之和非常接近(F5) | 第53-55页 |
·推理机制与系统结构 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
4.基于知识的分离流程调优与热集成方法 | 第58-65页 |
·基于知识的分离流程调优方法 | 第58-63页 |
·分离流程调优方法 | 第58页 |
·调优规则 | 第58-61页 |
·调优策略 | 第61页 |
·调优规则限用判据 | 第61-62页 |
·成本评价因子 | 第62-63页 |
·调优推理机制 | 第63页 |
·分离流程热集成 | 第63-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
5.分离过程综合专家系统SEPSES | 第65-80页 |
·SEPSES系统功能及特点 | 第65-66页 |
·SEPSES系统结构 | 第66-72页 |
·SEPSES主模块 | 第66-67页 |
·INPUT_INF模块 | 第67-68页 |
·IDENTITY模块 | 第68-69页 |
·SELECT模块 | 第69-70页 |
·SYN_FL模块 | 第70-71页 |
·EVOL模块 | 第71-72页 |
·SEPSES内部信息管理 | 第72页 |
·SEPSES与PPDB的集成 | 第72-73页 |
·系统应用实例 | 第73-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
6 结论与进一步工作设想 | 第80-82页 |
·结论 | 第80-81页 |
·进一步工作设想 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
最新发表物 | 第86页 |