| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文工作的研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文工作的研究意义及主要内容 | 第11-13页 |
| ·论文工作的研究意义 | 第11页 |
| ·论文工作的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 汽轮机振动的基本理论 | 第13-26页 |
| ·振动分析基础 | 第13-14页 |
| ·转子振动的一般概念 | 第14-16页 |
| ·汽轮机组转子振动的故障类型及其特征 | 第16-22页 |
| ·转子质量不平衡 | 第16-17页 |
| ·动静碰摩 | 第17-18页 |
| ·自激振动 | 第18页 |
| ·结构共振 | 第18页 |
| ·机组支撑结构刚度过低 | 第18-19页 |
| ·不对中 | 第19-20页 |
| ·转子上存在裂纹 | 第20页 |
| ·转子中心孔进油 | 第20-21页 |
| ·发电机振动 | 第21-22页 |
| ·轴系平衡 | 第22-23页 |
| ·振动分析的常用技术 | 第23-26页 |
| ·信号分析与处理 | 第23-24页 |
| ·振动故障诊断的常用方法 | 第24-26页 |
| 3 人工神经网络的研究方法 | 第26-37页 |
| ·人工神经网络概述 | 第26-28页 |
| ·相关概念 | 第26页 |
| ·人工神经网络的基本特点 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第28-34页 |
| ·BP 神经元 | 第29-30页 |
| ·BP 网络 | 第30-33页 |
| ·BP 算法的改进 | 第33-34页 |
| ·RBF 网络 | 第34-36页 |
| ·样本数据的归一化处理 | 第36-37页 |
| 4 转子振动模拟试验及分析 | 第37-70页 |
| ·振动监测的主要参数和相关图形介绍 | 第37-40页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·振动监测的主要参数 | 第37-38页 |
| ·相关振动图形 | 第38-40页 |
| ·试验装置说明 | 第40-41页 |
| ·试验台结构 | 第40-41页 |
| ·测试系统的组成 | 第41页 |
| ·试验概述 | 第41页 |
| ·轴系模拟试验台的转子临界转速试验 | 第41-43页 |
| ·轴系模拟试验台的转子不平衡试验 | 第43-47页 |
| ·不平衡振动的机理 | 第43-44页 |
| ·试验方法 | 第44页 |
| ·试验结果 | 第44-46页 |
| ·试验结果分析 | 第46-47页 |
| ·轴系模拟试验台的轴系连轴器不对中试验 | 第47-53页 |
| ·联轴器不对中的类型 | 第47-48页 |
| ·不对中引起振动的机理 | 第48-49页 |
| ·试验方法 | 第49页 |
| ·试验结果 | 第49-52页 |
| ·试验结果分析 | 第52-53页 |
| ·轴系模拟试验台动静碰摩引起振动的试验研究 | 第53-61页 |
| ·汽轮机组摩擦振动的原因、现象和机理 | 第53-57页 |
| ·碰摩的振动试验及结果分析 | 第57-61页 |
| ·轴系模拟试验台油膜振荡引起振动的试验研究 | 第61-69页 |
| ·油膜振荡产生的原因、现象及机理分析 | 第61-64页 |
| ·轴系模拟试验台半速涡动及油膜振荡试验结果分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 改进的BP 算法及RBF 算法在转子振动研究中的应用 | 第70-77页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·改进BP 算法的应用 | 第71-74页 |
| ·算法分析 | 第72-73页 |
| ·网络的训练结果 | 第73-74页 |
| ·RBF 算法应用 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 结论和展望 | 第77-78页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |