| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·断路器机械特性监测及故障模式识别的意义 | 第9-10页 |
| ·断路器机械特性监测的内容 | 第10-12页 |
| ·断路器机械特性监测的现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 高压断路器基本结构及监测平台 | 第15-27页 |
| ·高压断路器基本结构 | 第15-20页 |
| ·高压断路器的特点与组成结构 | 第15-16页 |
| ·高压断路器的操动结构与机械寿命 | 第16-17页 |
| ·高压断路器的机械故障类型介绍 | 第17-20页 |
| ·实验设备及监测平台 | 第20-25页 |
| ·高压断路器监测系统框架 | 第20-21页 |
| ·加速度传感器 | 第21-22页 |
| ·位移传感器 | 第22-24页 |
| ·数据采集卡 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 断路器行程-时间特性的监测及速度参数的计算 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·断路器的机构工作原理 | 第27-29页 |
| ·断路器的机构工作原理简介 | 第27-28页 |
| ·四连杆机构的传动特性 | 第28-29页 |
| ·断路器速度特性参数的计算方法 | 第29-32页 |
| ·断路器机械特性参数的定义 | 第29-30页 |
| ·断路器的速度特性 | 第30-32页 |
| ·断路器时间-行程的测量及速度参数计算 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于经验模态分解方法的断路器振动信号特征量提取 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·振动信号分析的基本方法 | 第38-40页 |
| ·振动信号的概念 | 第38-39页 |
| ·信号的分析方法 | 第39页 |
| ·断路器振动信号的分析方法 | 第39-40页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第40-45页 |
| ·EMD 方法 | 第41-42页 |
| ·Hilbert 谱与 Hilbert 边际谱 | 第42-43页 |
| ·信息熵的基本概念 | 第43-44页 |
| ·基于IMF 的能量熵 | 第44-45页 |
| ·断路器振动信号的频谱分析 | 第45-49页 |
| ·基于EMD 分解的断路器振动信号特征量 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于因子分析的支持向量机断路器故障模式识别 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·因子分析基本原理 | 第52-54页 |
| ·支持向量机理论 | 第54-59页 |
| ·最优分类面 | 第54-56页 |
| ·广义最优分类面 | 第56页 |
| ·高维空间中的最优分类面 | 第56-57页 |
| ·支持向量机 | 第57-58页 |
| ·核函数 | 第58-59页 |
| ·基于FA 的SVM 断路器故障模式识别 | 第59-63页 |
| ·实验数据样本集组成 | 第59-60页 |
| ·原始样本集的因子分析 | 第60-61页 |
| ·支持向量机的模式识别 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录：A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第70-72页 |