| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·相关领域研究现状 | 第11-16页 |
| ·武器系统效能评估方法 | 第11-13页 |
| ·系统建模仿真技术 | 第13-14页 |
| ·贝叶斯网络 | 第14-16页 |
| ·研究内容与意义 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容 | 第16页 |
| ·论文的研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 贝叶斯网络驱动的效能仿真与评估模型建构方法论 | 第19-31页 |
| ·贝叶斯网络驱动的效能仿真与评估模型建构框架 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络效能评估模型 | 第21-25页 |
| ·贝叶斯网络定义 | 第21-24页 |
| ·贝叶斯网络效能评估模型的节点分类 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络效能评估模型的应用模式 | 第25-29页 |
| ·贝叶斯网络效能评估模型推理方式 | 第25页 |
| ·贝叶斯网络效能评估模型推理算法 | 第25-29页 |
| ·贝叶斯网络驱动的效能仿真与评估模型的优点 | 第29-31页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络结构的效能仿真模型建构方法 | 第31-40页 |
| ·基于贝叶斯网络结构的效能仿真模型设计要求 | 第31-32页 |
| ·基于贝叶斯网络结构的效能仿真模型设计准则 | 第32-33页 |
| ·基于贝叶斯网络结构的效能仿真模型开发规范 | 第33-36页 |
| ·模型开发规范的选择与比较 | 第33-34页 |
| ·SMP2.0 仿真模型可移植规范 | 第34-36页 |
| ·基于SMP2.0 规范的仿真模型设计与实现方法 | 第36-40页 |
| 第四章 基于仿真数据的贝叶斯网络效能评估模型学习算法 | 第40-57页 |
| ·贝叶斯网络学习概述 | 第40-47页 |
| ·贝叶斯网络参数学习 | 第40-43页 |
| ·贝叶斯网络结构学习 | 第43-47页 |
| ·非确定先验结构信息贝叶斯网络 | 第47-50页 |
| ·非确定先验结构信息的贝叶斯网络 | 第47-48页 |
| ·基于信念图的非确定先验信息融合方法 | 第48-50页 |
| ·非确定先验信息贝叶斯网络结构学习算法 | 第50-57页 |
| ·基于结构不确定度的改进MDL 测度 | 第51-52页 |
| ·基于SMDL 测度的改进模拟退火算法 | 第52-55页 |
| ·真网测试 | 第55-57页 |
| 第五章 反舰导弹协同攻击案例研究 | 第57-77页 |
| ·问题描述 | 第57-60页 |
| ·反舰导弹协同攻击的概念 | 第57-58页 |
| ·作战想定设计 | 第58-60页 |
| ·先验贝叶斯网络建构 | 第60-62页 |
| ·网络节点分类及值域 | 第60-61页 |
| ·网络结构先验信息融合 | 第61-62页 |
| ·仿真模型设计与运行 | 第62-69页 |
| ·仿真模型设计 | 第62-68页 |
| ·仿真实验设计 | 第68-69页 |
| ·后验贝叶斯网络效能评估模型建构 | 第69-73页 |
| ·结构学习 | 第69-71页 |
| ·参数学习 | 第71-73页 |
| ·基于贝叶斯网络评估模型的反舰导弹协同攻击效能评估分析 | 第73-77页 |
| ·作战效能推理 | 第73-75页 |
| ·影响因素推理 | 第75-77页 |
| 结束语 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |
