| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·网络流量监测相关领域及研究现状 | 第10-14页 |
| ·网络流量监测的意义 | 第14-16页 |
| ·校园网流量监测背景及目的 | 第16-17页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 校园网数据流量采集与存储 | 第18-37页 |
| ·数据流采集粒度选取 | 第18-20页 |
| ·数据流采集方法及相关技术 | 第20-22页 |
| ·数据流采集方法概述 | 第20页 |
| ·数据采集实现技术及对比分析 | 第20-22页 |
| ·校园网数据包的捕获 | 第22-34页 |
| ·校园网特点与数据包采集方案的确定 | 第22-24页 |
| ·Windows 系统网络数据包捕获方法 | 第24-26页 |
| ·NDIS 技术简介 | 第26-28页 |
| ·数据包捕获瓶颈 | 第28-30页 |
| ·WinPcap 在校园网应用中的不足 | 第30-31页 |
| ·一种基于NDIS 协议驱动技术的改进报文捕获方法 | 第31-34页 |
| ·流量数据的存储 | 第34-36页 |
| ·数据存储方式 | 第34-35页 |
| ·数据库设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 融合ABV 与HYPERCUTS 的数据报文分类算法研究 | 第37-54页 |
| ·数据报文分类问题 | 第37页 |
| ·数据报文分类算法基本概念 | 第37-40页 |
| ·数据报文分类算法性能指标 | 第37-38页 |
| ·报文分类算法设计原则 | 第38-39页 |
| ·报文分类算法设计思路 | 第39-40页 |
| ·数据报文分类算法对比分析 | 第40-41页 |
| ·HYPERCUTS 报文分类算法 | 第41-47页 |
| ·HyperCuts 算法总体思想 | 第41-44页 |
| ·HyperCuts 算法中关键问题 | 第44-47页 |
| ·HyperCuts 算法的不足之处 | 第47页 |
| ·ABV 算法 | 第47-50页 |
| ·ABV 算法简介 | 第47-49页 |
| ·ABV 算法思路 | 第49-50页 |
| ·AHYPERCUTS算法 | 第50-53页 |
| ·算法思想 | 第50-51页 |
| ·算法性能对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 流量监测系统设计 | 第54-71页 |
| ·系统开发环境研究 | 第54-56页 |
| ·N et 体系架构 | 第54-55页 |
| ·N et 安全机制 | 第55-56页 |
| ·WBM 在流量监测系统中的应用 | 第56-62页 |
| ·WBM 技术概述 | 第56-60页 |
| ·WMI 在监测系统中的应用 | 第60-62页 |
| ·流量监测系统设计目标与需求 | 第62-63页 |
| ·监测系统结构 | 第63-66页 |
| ·校园网流量监测系统架构 | 第63-65页 |
| ·系统数据层次模型 | 第65-66页 |
| ·主要功能模块设计与实现 | 第66-70页 |
| ·采集模块 | 第66-67页 |
| ·数据库模块 | 第67-68页 |
| ·流量分析模块 | 第68-69页 |
| ·结果输出模块 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论及展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录(攻读学位期间科研情况) | 第76页 |