基于脉冲耦合神经网络的图像分割应用研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究背景及其意义	第10-13页
·脉冲耦合神经网络的国内外研究现状	第13-15页
·本文主要工作及其安排	第15-16页
第2章 脉冲耦合神经网络应用与图像分割的基本理论	第16-24页
·脉冲耦合神经网络的结构模型	第16-20页
·脉冲耦合神经网络的工作原理	第20-22页
·无耦合链接情况下的PCNN 运行机制	第20-21页
·耦合链接情况下的PCNN 运行机制	第21-22页
·脉冲耦合神经网络的基本特性	第22-24页
第3章 脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用	第24-39页
·脉冲耦合神经网络的图像分割原理	第24-25页
·基于PCNN 的图像分割算法实现	第25-26页
·标准的PCNN 算法实现步骤	第25-26页
·简化的PCNN 算法实现步骤	第26页
·实验结果与分析	第26-37页
·在典型图像中的应用结果与分析	第27-33页
·在医学图像中的应用结果与分析	第33-37页
·PCNN 在图像分割中的优劣性分析	第37-39页
第4章 模糊熵的脉冲耦合神经网络图像自动分割算法	第39-52页
·模糊熵的基本概念	第39-41页
·模糊集合	第40页
·模糊熵的定义与基本性质	第40-41页
·基于模糊熵的PCNN 图像自动分割算法	第41-44页
·算法原理	第41-44页
·算法实现流程	第44页
·实验结果与分析	第44-51页
·在典型图像中的应用结果与分析	第45-48页
·在医学图像中的应用结果与分析	第48-51页
·本章小结	第51-52页
第5章 全文总结与展望	第52-55页
·本文总结与主要研究工作	第52-53页
·未来研究展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
致谢	第59-60页
附录1 攻读硕士学位期间所发表的论文目录	第60页