| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 基于互信息理论的非参数方法的图像分割能量函数分析 | 第12-23页 |
| ·信息熵 | 第12-14页 |
| ·信息熵的基本概念 | 第12页 |
| ·互信息 | 第12-14页 |
| ·最大化信息理论 | 第14页 |
| ·问题描述 | 第14-16页 |
| ·图像像素值和标签域的互信息 | 第16-18页 |
| ·能量函数 | 第18页 |
| ·能量函数所涉及微分熵的计算 | 第18-19页 |
| ·基于梯度流向量及信息论的能量函数 | 第19-22页 |
| ·结论 | 第22-23页 |
| 第三章 基于互信息理论的非参数方法实现与改进 | 第23-54页 |
| ·基于互信息理论的非参数方法在图像分割中具体实现 | 第23-27页 |
| ·实验验证及其结果分析 | 第27-33页 |
| ·边缘检测算子 | 第28-30页 |
| ·阈值分割算法 | 第30-31页 |
| ·种子点算法 | 第31-32页 |
| ·分水岭算法 | 第32页 |
| ·基于互信息非参数算法 | 第32-33页 |
| ·水平集方法改进 | 第33-42页 |
| ·窄带水平集方法及其实现 | 第34-37页 |
| ·窄带水平集方法分析 | 第37-42页 |
| ·快速高斯变换改进 | 第42-47页 |
| ·快速高斯变换 | 第43-44页 |
| ·高斯核函数计算及其快速实现 | 第44-47页 |
| ·改进基于互信息理论的非参数方法在图像分割中应用 | 第47-49页 |
| ·改进前后实验结果对比 | 第49-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第四章 基于互信息理论的非参数方法在图像分割中具体实现 | 第54-63页 |
| ·系统开发流程 | 第54页 |
| ·系统实现 | 第54-55页 |
| ·系统功能介绍 | 第55-58页 |
| ·实验分析 | 第58-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 已发表论文和所获成果 | 第67页 |