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水电仿真软件中调节模块的实现与优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·水电仿真软件中调节模块概述第9-11页
     ·水电仿真软件概述第9-10页
     ·水电仿真软件中的调节模块第10-11页
   ·水电仿真软件中调节模块的运行特性第11-13页
     ·水电仿真调节模块的动态特性指标第11-12页
     ·水电仿真调节模块的静态特性第12-13页
   ·论文的意义和相关课题的研究现状第13-15页
   ·论文的主要工作第15-17页
第二章 水电仿真软件调节模块的分析第17-27页
   ·压力引水系统数学模型第17-18页
   ·水轮机数学模型第18-22页
     ·水轮机模型分析第18-21页
     ·相关参数的计算第21-22页
   ·发电机及负载数学模型第22-23页
   ·水轮机调速器数学模型第23-24页
   ·构成调节模块的其他环节第24-27页
第三章 水电仿真软件调节模块的建立第27-39页
   ·模糊控制概述第27-28页
   ·模糊模块的设计第28-33页
     ·模糊控制规则的确定第29-31页
     ·模糊隶属度函数的确定第31-33页
   ·基于Simulink的水电仿真调节模块的建立第33-38页
     ·Simulink及模糊工具箱简介第33-35页
     ·非线性水轮机模型在Simulink中的实现第35-37页
     ·基于Siumlink的调节模块仿真模型图第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 水电仿真调节模块的计算机实现第39-47页
   ·RTW概述第39-42页
     ·RTW的基本功能第40页
     ·RTW代码自动生成过程第40-42页
   ·水电仿真调节模块的快速实现第42-44页
     ·基于RTW实现实时仿真需要解决的问题第42-43页
     ·基于RTW实现实时仿真的步骤第43-44页
   ·水电仿真调节模块GUI第44-45页
   ·应用RTW进行开发与数值仿真方法的对比第45-46页
   ·小结第46-47页
第五章 水电仿真调节模块的优化第47-67页
   ·微粒群算法第47-53页
     ·微粒群算法概述第47页
     ·标准微粒群算法第47-48页
     ·几种改进的微粒群算法第48-53页
   ·基于LMPSO算法的仿真系统参数优化第53-58页
     ·LMPSO算法目标函数的选择第53-55页
     ·约束条件的处理第55-56页
     ·基于LMPSO算法的参数优化过程第56-58页
   ·仿真系统和优化算法参数的设置及优化结果第58-65页
     ·仿真系统和LMPSO算法相关参数的设置第58-59页
     ·仿真系统参数的优化结果第59-62页
     ·不同算法下的仿真系统性能对比和分析第62-65页
   ·小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读硕士期间发表的论文第75-76页

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