| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像分割的发展及其现实意义 | 第10-11页 |
| ·图像分割的基本理论概述 | 第11页 |
| ·基本分割方法综述 | 第11-15页 |
| ·阈分割方法 | 第11-12页 |
| ·边缘检测方法 | 第12-13页 |
| ·区域提取方法 | 第13页 |
| ·基于模糊集理论的分割 | 第13-14页 |
| ·基于随机场的算法 | 第14页 |
| ·其他分割方法 | 第14-15页 |
| ·分割结果的评估 | 第15页 |
| ·本文的主要内容与章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 模糊集理论 | 第16-26页 |
| ·模糊数学简介 | 第16页 |
| ·模糊理论基础 | 第16-20页 |
| ·模糊集合的基本定义 | 第16-17页 |
| ·模糊集合的性质 | 第17-19页 |
| ·隶属函数的选择 | 第19-20页 |
| ·去模糊化方法 | 第20页 |
| ·模糊数学理论在图像处理中的应用及模糊 C均值算法介绍 | 第20-26页 |
| ·模糊数学理论在图像处理中的应用 | 第20-21页 |
| ·模糊 C均值聚类算法简介 | 第21-22页 |
| ·模糊 C均值聚类算法的在图像分割中的实现 | 第22-26页 |
| 第3章 二型模糊集与二型模糊系统 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·二型模糊集合 | 第26-37页 |
| ·二型模糊集合的概念 | 第26-30页 |
| ·二型模糊集合的运算 | 第30-32页 |
| ·在最小t—范数意义下的join和meet运算 | 第32-34页 |
| ·乘积t—范数意义下的join和meet运算 | 第34-37页 |
| ·二型模糊系统 | 第37-43页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·二型模糊系统的降型运算 | 第38-43页 |
| 第4章 区间二型模糊 C均值算法 | 第43-50页 |
| ·区间二型模糊集合 | 第43-44页 |
| ·区间二型模糊 C均值算法 | 第44-45页 |
| ·区间二型模糊 C均值算法的降型与实现 | 第45-47页 |
| ·区间二型模糊 C均值算法的计算复杂性 | 第47-48页 |
| ·区间二型模糊 C均值的图像分割效果 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 降型具体过程及实现 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生履历 | 第59页 |