| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·数据仓库技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·数据仓库和OLAP技术 | 第9-10页 |
| ·主要研究领域 | 第10-11页 |
| ·数据仓库在国内外的应用情况 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的定义 | 第14-15页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库研究和应用现状 | 第16-22页 |
| ·数据仓库现状及存在问题 | 第16-17页 |
| ·几家公司的数据仓库解决方案 | 第17-20页 |
| ·数据仓库应用难点和关键点 | 第20-22页 |
| ·数据仓库系统与决策支持系统 | 第22-24页 |
| 第3章 数据抽取、清洗和转换技术 | 第24-27页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·数据源 | 第24-27页 |
| ·数据抽取 | 第24-25页 |
| ·数据刷新 | 第25页 |
| ·数据的有效性检查 | 第25-27页 |
| 第4章 联机分析处理(OLAP)技术 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·OLAP概念和特征 | 第27-28页 |
| ·OLAP的定义 | 第27页 |
| ·OLAP特点和多维分析 | 第27-28页 |
| ·OLAP的数据模型 | 第28-29页 |
| ·数据模型 | 第28页 |
| ·模型实现 | 第28-29页 |
| ·OLTP与OLAP的关系与比较 | 第29-30页 |
| ·OLAP的特征 | 第30-33页 |
| ·多维OLAP(MOLAP)和关系OLAP(ROLAP) | 第30-33页 |
| ·OLAP评价准则准则 | 第33页 |
| ·流行的OLAP工具 | 第33-38页 |
| ·市场份额的比较 | 第33-35页 |
| ·产品结构的比较 | 第35-36页 |
| ·OLAP Server的比较 | 第36页 |
| ·产品性能的比较 | 第36-38页 |
| 第5章 系统分析与设计 | 第38-55页 |
| ·系统设计目标 | 第38页 |
| ·系统设计方法 | 第38-39页 |
| ·系统研究手段 | 第39页 |
| ·开发原则 | 第39-42页 |
| ·系统体系结构及软硬件环境 | 第42-54页 |
| ·系统的体系结构 | 第42页 |
| ·信息资源标准体系 | 第42-44页 |
| ·数据交换服务体系 | 第44-45页 |
| ·数据加工存储体系 | 第45-46页 |
| ·数据分析应用体系 | 第46-47页 |
| ·公安业务信息综合分析系统 | 第47-48页 |
| ·系统软硬件环境介绍 | 第48页 |
| ·系统分析模型 | 第48-53页 |
| ·技术难点分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 系统功能实现 | 第55-73页 |
| ·总体框架图 | 第55页 |
| 系统的总体框架如下所示 | 第55页 |
| ·数据抽取、清洗、转换 | 第55-63页 |
| ·数据装入多维数据库 | 第55-56页 |
| ·数据展现方法 | 第56页 |
| ·数据抽取、清洗、转换过程 | 第56-63页 |
| ·多维模型的建立 | 第63-66页 |
| ·IBM HYPERION ANALYZER分析过程 | 第66-73页 |
| 第7章 系统应用情况和后期建设方向 | 第73-77页 |
| ·应用情况 | 第73-74页 |
| ·系统后期建设方向 | 第74-77页 |
| ·加强公安信息标准化建设 | 第74-75页 |
| ·积极尝试数据挖掘在公安信息分析中的应用 | 第75-77页 |
| 第8章 总结 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80页 |